第三期结构方程模型与AMOS软件应用培训班，小班授课，提升论文写作能力！-经管之家官网！

第一期结构方程模型与AMOS软件应用

培训班照片

第二期结构方程模型与AMOS软件应用培训班正在报名中！

2014年6月13日-15日(三天)

时过然后学，则勤苦而难成。

独学而无友，则孤陋而寡闻。
——礼记●学记

邮件订阅课程相关开课信息和资料：

欢迎心理学、教育学、管理学、经济学、市场营销、社会学、传播学、临床医学、公共卫生等学科的硕士研究生、博士研究生，高校教师及各研究机构的研究人员参加。

培训时间：2014年6月13日-15日(三天) 培训地点：北京海淀区 中国人民大学 培训费用：3000元；学生1800元（凭学生证报名）； 差旅及住宿费用自理 授课安排： (1) 授课方式：使用AMOS 20。中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑) 开课通知:点击下载

结构方程模型 Structural Equation Modeling，SEM 在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需要处理多个原因多个结果间的复杂关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不好解决的问题。二十世纪八十年代以来，结构方程分析迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。 简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可以比较评价不同因果关系的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。通过结构方程多组分析，我们可了解不同组别 (如不同性别) 内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显着差异。 近三四十年以来，国际上关于教育与心理统计的研究取得了快速的发展，结构方程模型可以说是其中发展较快，应用广泛的多元统计分析技术；在商业领域的品牌研究、顾客满意度研究等方向上也得到了广泛的应用。在我国近十年来，SEM研究方法还在管理学、经济学、医学及社会学研究等领域的应用也得到了快速的发展。 结构方程模型（SEM）是国际管理研究和其他社会科学研究中日益广泛采用的建模技术，每年的美国管理学会年会上都有专题教学和研讨。SEM越来越成为各类高层次学术刊物、高层次管理研究以及社会学和经济学等学科研究领域的必备方法。

u 培训目的：
1.使学员掌握AMOS软件的常用操作方法，能够有效的完成初中级统计建模任务，为进一步的高级课程打下扎实的基础。

2.以案例讲授为主线的方式，使您能在短时间内掌握AMOS软件建模的精髓。

u 课程特色：
1.课程注重培养学员使用软件的实证分析能力，立足于统计建模过程的基础性与实用性。对目前主流的分析方法给予详细的讲解,具有非常强的操作性。
2.课程配以丰富的案例，力求将每个建模过程置于学科背景下，使复杂模型及其模型设置问题简单化。

u 讲师介绍：

AMOS培训讲师：丁亚军,数据统计分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心数据统计顾问。长期从事于SAS、SPSS等软件的应用研究，曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。
人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、STATA、EVIEWS、EXCEL、SPLUS&R、LINGO、MAPLE、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用。

在线报名

u 《结构方程模型与AMOS软件应用课程》大纲目录：

1. 结构方程模型与AMOS软件介绍
1.1 实例演示:AMOS数据处理流程
1.1.1 数据清理
1.1.2 导入数据
1.1.3 建模
1.1.4 结果解读
1.2 结构方程模型的基本概念
1.2.1显变量与潜变量
1.2.2 内生变量与外生变量
1.2.3 自由、固定与限定参数
1.3 结构方程模型的特点
1.3.1 结构方程模型具有的特性
1.3.2 结构方程模型具有的优点
1.4 结构方程模型建模步骤
1.4.1 构建理论模型
1.4.2 模型识别
1.4.3 模型估计
1.4.4 模型评价
1.4.5 模型修正
1.5 AMOS软件介绍
1.5.1界面介绍
1.5.2软件功能

2.AMOS软件建模（初级部分）
2.1 方差估计与假设检验
2.1.1估计变量方差与协方差
2.1.2方差与协方差的假设检验
案例1：互联网企业价值与客户关系的相关研究

2.2 验证性因子分析
2.2.1一阶验证性因子分析
2.2.1.1 多因素直交模型
2.2.1.2 多因素斜交模型
2.2.1.3 修正指数与C.R.系数
2.2.2 高阶验证性因子分析
案例2：幼龄儿童的社会助长行为探讨
2.3 路径分析
2.3.1 递归模型
2.3.1.1 显变量的路径分析
2.3.1.2 潜变量的路径分析
2.3.2 非递归模型
2.3.2.1 非递归模型的设定
2.3.2.2 稳定性系数检验
案例3：农作物生长环境的路径关系
2.4 中介效应模型
2.4.1 中介效应与间接效应
2.4.2 中介效应的模型设定
案例4：胜任力、内外环境与员工绩效的实证研究
2.5 调节效应模型
2.5.1 调节效应与交互效应
2.5.2 调节效应与调节效应图
2.6均值结构模型
案例5：快餐连锁企业顾客满意度、品牌感知与购买意愿问卷调查
2.7处理缺失数据

3.AMOS软件建模（高级部分）
3.1 多群组结构方程模型
3.1.1 多重模型设定
3.1.2 多群组分析
3.1.3 多群组均数检验
案例6：内控型与特质焦虑的关系研究

3.2 自抽样技术
3.2.1自抽样技术的应用
3.2.2 自抽样技术的模型比较
3.3 SEM的贝叶斯估计
3.3.1 贝叶斯估计与MCMC模拟分析
3.3.2 自定义的参数先验概率分布
3.4 指定搜索过程
3.4.1 “探索性”因子分析
3.4.2 搜索过程的逐步法
3.5 删失数据分析
3.5.1 模型设定
3.5.2 后验预测估计
案例7：心脏手术病人的删失数据
3.6 有序类别的数据处理
3.6.1 拟合因子分析模型
3.6.2 估计后验预测值的分布
案例8：关于环境问题态度的调查

3.7混合建模
3.7.1 探索数据
3.7.2 混合建模
案例9：fisher鸢尾花数据

u 培训优惠（学生价不享受以下优惠）
(1)现场班老学员可以享受9折优惠。
(2)同一单位3人以上报名，9折优惠。
(3)同一单位6人以上报名，8折优惠。（前三项优惠不叠加）
(4)赠送1000论坛币，免费在线答疑。

u 报名流程

1. 提交报名信息：

http://baoming.pinggu.org/PostMyInfo.aspx?id=169

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 交费: http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

u 咨询联系方式

樊老师

电话:(010)68472707

手机：18611083334

Q Q:2472842201
邮箱: zhangyi@pinggu.org

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