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1、在拟合：Y=C(1)*Y(-1)+C(2)*Y(-2)+C(3)*Y(-11)+C(4)*X(-1)+(C(5)*Y(-1)+C(6)*Y(-2)++C(7)*Y(-11)+C(8)*X(-1))*(1+EXP(-C(9)*(X(-3)-C(10))))^-1时，可行的，有如下结果：Method:LeastSquaresDate:03/31/12Time:13 ...

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1、在拟合：Y=C(1)*Y(-1)+C(2)*Y(-2)+C(3)*Y(-11)+C(4)*X(-1)+(C(5)*Y(-1)+C(6)*Y(-2)++C(7)*Y(-11)+C(8)*X(-1))*(1+EXP(-C(9)*(X(-3)-C(10))))^-1时，可行的，有如下结果：


Method: Least Squares
Date: 03/31/12 Time: 13:31
Sample (adjusted): 1994M12 2011M12
Included observations: 205 after adjustments
Convergence achieved after 75 iterations
Y=C(1)Y(-1)+C(2)Y(-2)+C(3)Y(-11)+C(4)X(-1)+(C(5)Y(-1)+C(6)Y(-2)
+C(7)Y(-11)+C(8)X(-1))(1+EXP(-C(9)(X(-3)-C(10))))^-1

	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.

C(1)	1.128554	0.358271	3.150005	0.0019
C(2)	0.29989	0.388777	0.771367	0.4414
C(3)	-0.05779	0.132033	-0.43772	0.6621
C(4)	0.091535	0.074977	1.220833	0.2236
C(5)	0.024583	0.365596	0.067241	0.9465
C(6)	-0.62154	0.395992	-1.56958	0.1181
C(7)	0.112218	0.136886	0.819789	0.4133
C(8)	-0.13742	0.076908	-1.78679	0.0755
C(9)	14.23762	62.74534	0.226911	0.8207
C(10)	-3.67673	0.537143	-6.84497	0

R-squared	0.872359	Mean dependent var		0.0586
Adjusted R-squared	0.866468	S.D. dependent var		1.198359
S.E. of regression	0.437905	Akaike info criterion		1.233921
Sum squared resid	37.39333	Schwarz criterion		1.396019
Log likelihood	-116.477	Hannan-Quinn criter.		1.299485
Durbin-Watson stat	1.819367

2、但根据T值的显著性，想调整变量,册除c(5)后，再进行回归。却行不了！出现overflow!!!!!!!!
用的是EVIEWS 6 破解版。

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