VEC模型的eviews输出结果怎么看
发布：wu771338516 | 分类：Eviews软件培训
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输出结果如下，没有学习过相关的知识，实在看不懂。主要是1、第二部分的误差修正项是做什么用的？各变量之间的相关关系如何？还有t统计量是否显著的？2、第三部分给出的R-squared好小啊，那这个模型成立吗？其他输出 ...
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2、第三部分给出的 R-squared好小啊，那这个模型成立吗？其他输出值有分别代表什么意思？
3、最后一部分的输出结果又是如何？
Date: 03/29/13 Time: 18:45
Sample(adjusted): 1996:11 2012:10
Included observations: 192 after adjusting endpoints
Standard errors & t-statistics in parentheses
Cointegrating Eq: CointEq1
Y(-1) 1.000000
M1(-1) 0.008237
(0.00545)
(1.51006)
R(-1) -467.6443
(212.179)
(-2.20401)
C -1530.001
Error Correction: D(Y) D(M1) D(R)
CointEq1 -0.011286 0.662596 2.95E-05
(0.01085) (0.15147) (8.1E-06)
(-1.04053) (4.37446) (3.63751)
D(Y(-1)) 0.005739 2.503658 2.36E-05
(0.07073) (0.98777) (5.3E-05)
(0.08114) (2.53465) (0.44620)
D(Y(-2)) 0.274551 0.720097 9.35E-05
(0.07202) (1.00574) (5.4E-05)
(3.81219) (0.71599) (1.73872)
D(M1(-1)) -0.000672 -0.205067 -3.00E-07
(0.00529) (0.07380) (3.9E-06)
(-0.12716) (-2.77850) (-0.07612)
D(M1(-2)) 0.002627 -0.145590 -6.82E-07
(0.00519) (0.07251) (3.9E-06)
(0.50590) (-2.00787) (-0.17606)
D(R(-1)) 41.86619 -529.4944 0.355435
(94.2916) (1316.77) (0.07039)
(0.44401) (-0.40212) (5.04973)
D(R(-2)) -47.70449 -841.4512 -0.130044
(85.9243) (1199.92) (0.06414)
(-0.55519) (-0.70126) (-2.02748)
C 0.808337 1807.679 -0.017264
(18.9914) (265.211) (0.01418)
(0.04256) (6.81599) (-1.21779)
R-squared 0.082922 0.141927 0.236794
Adj. R-squared 0.048033 0.109283 0.207759
Sum sq. resids 8519734. 1.66E+09 4.747483
S.E. equation 215.1811 3004.971 0.160629
F-statistic 2.376744 4.347713 8.155469
Log likelihood -1299.675 -1805.891 82.75237
Akaike AIC 13.62161 18.89470 -0.778671
Schwarz SC 13.75734 19.03043 -0.642942
Mean dependent 5.688385 1388.091 -0.021979
S.D. dependent 220.5429 3183.981 0.180465
Determinant Residual Covariance 9.39E+09
Log Likelihood -3021.763
Akaike Information Criteria 31.75794
Schwarz Criteria 32.21603
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