书已免费，新增习题答案，Python在计量经济学中的应用 Python for Econometrics,-经管之家官网！

Contents
1 Introduction 1
1.1 Background
1.2 Conventions
1.3 Important Components of the Python Scientific Stack
1.4 Setup
1.5 Using Python
1.6 Exercises
1.A Frequently Encountered Problems
1.B register_python.py
1.C Advanced Setup
2 Python 2.7 vs. 3 (and the rest) 27
2.1 Python 2.7 vs. 3 .
2.2 Intel Math Kernel Library and AMD Core Math Library . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.3 Other Variants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.A Relevant Differences between Python 2.7 and 3
3 Built-in Data Types 31
3.1 Variable Names
3.2 Core Native Data Types
3.3 Python and Memory Management
3.4 Exercises
4 Arrays and Matrices 47
4.1 Array
4.2 Matrix
4.3 1-dimensional Arrays
4.4 2-dimensional Arrays
4.5 Multidimensional Arrays
4.6 Concatenation
4.7 Accessing Elements of an Array
4.8 Slicing and Memory Management
v
4.9 import and Modules
4.10 Calling Functions
4.11 Exercises
5 Basic Math 63
5.1 Operators
5.2 Broadcasting
5.3 Array and Matrix Addition (+) and Subtraction (-)
5.4 Array Multiplication (
5.5 Matrix Multiplication (
5.6 Array and Matrix Division (=)
5.7 Array Exponentiation (**
5.8 Matrix Exponentiation (**)
5.9 Parentheses
5.10 Transpose
5.11 Operator Precedence
5.12 Exercises
6 Basic Functions and Numerical Indexing 71
6.1 Generating Arrays and Matrices
6.2 Rounding
6.3 Mathematics
6.4 Complex Values
6.5 Set Functions
6.6 Sorting and Extreme Values
6.7 Nan Functions
6.8 Functions and Methods/Properties
6.9 Exercises
7 Special Arrays 83
7.1 Exercises
8 Array and Matrix Functions 85
8.1 Views
8.2 Shape Information and Transformation
8.3 Linear Algebra Functions
8.4 Exercises
9 Importing and Exporting Data 99
9.1 Importing Data using pandas
9.2 Importing Data without pandas
9.3 Saving or Exporting Data using pandas
vi
9.4 Saving or Exporting Data without pandas
9.5 Exercises
10 Inf, NaN and Numeric Limits 109
10.1 inf and NaN
10.2 Floating point precision
10.3 Exercises
11 Logical Operators and Find 113
11.1 >, >=, <, <=, ==, !=
11.2 and, or, not and xor
11.3 Multiple tests
11.4 is
11.5 Exercises
12 Advanced Selection and Assignment 119
12.1 Numerical Indexing
12.2 Logical Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
12.3 Performance Considerations and Memory Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
12.4 Assignment with Broadcasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
12.5 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
13 Flow Control, Loops and Exception Handling 133
13.1 Whitespace and Flow Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
13.2 if . . . elif . . . else . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
13.3 for . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
13.4 while . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
13.5 try . . . except . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
13.6 List Comprehensions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
13.7 Tuple, Dictionary and Set Comprehensions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
13.8 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
14 Dates and Times 143
14.1 Creating Dates and Times . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
14.2 Dates Mathematics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
14.3 Numpy datetime64 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
15 Graphics 147
15.1 seaborn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
15.2 2D Plotting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
15.3 Advanced 2D Plotting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
15.4 3D Plotting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162
vii
15.5 General Plotting Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
15.6 Exporting Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
15.7 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166
16 Structured Arrays 167
16.1 Mixed Arrays with Column Names . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
16.2 Record Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
17 pandas 171
17.1 Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171
17.2 Statistical Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
17.3 Time-series Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
17.4 Importing and Exporting Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 196
17.5 Graphics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200
17.6 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
18 Custom Function and Modules 207
18.1 Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
18.2 Variable Scope . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 214
18.3 Example: Least Squares with Newey-West Covariance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
18.4 Anonymous Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216
18.5 Modules . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216
18.6 Packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
18.7 PYTHONPATH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
18.8 Python Coding Conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 219
18.9 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220
18.A Listing of econometrics.py . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221
19 Probability and Statistics Functions 225
19.1 Simulating Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225
19.2 Simulation and Random Number Generation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
19.3 Statistics Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231
19.4 Continuous Random Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234
19.5 Select Statistics Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237
19.6 Select Statistical Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240
19.7 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241
20 Optimization 243
20.1 Unconstrained Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 244
20.2 Derivative-free Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247
20.3 Constrained Optimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 248
20.4 Scalar Function Minimization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252
viii
20.5 Nonlinear Least Squares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253
20.6 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254
21 String Manipulation 255
21.1 String Building . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
21.2 String Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256
21.3 Formatting Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260
21.4 Regular Expressions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264
21.5 Safe Conversion of Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265
22 File System Operations 267
22.1 Changing the Working Directory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
22.2 Creating and Deleting Directories . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 267
22.3 Listing the Contents of a Directory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
22.4 Copying, Moving and Deleting Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268
22.5 Executing Other Programs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
22.6 Creating and Opening Archives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 269
22.7 Reading and Writing Files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270
22.8 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 272
23 Performance and Code Optimization 273
23.1 Getting Started . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
23.2 Timing Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
23.3 Vectorize to Avoid Unnecessary Loops . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
23.4 Alter the loop dimensions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275
23.5 Utilize Broadcasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
23.6 Use In-place Assignment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
23.7 Avoid Allocating Memory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
23.8 Inline Frequent Function Calls . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
23.9 Consider Data Locality in Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276
23.10Profile Long Running Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
23.11Numba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
23.12Cython . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284
23.13Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
24 Parallel 291
24.1 map and related functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
24.2 Multiprocess module . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292
24.3 IPython Parallel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
25 Object Oriented Programming (OOP) 295
25.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
ix
25.2 Class basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 296
25.3 Building a class for Autoregressions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
25.4 Exercises . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305
26 Other Interesting Python Packages 307
26.1 statsmodels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
26.2 pytz and babel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
26.3 rpy2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
26.4 PyTables and h5py . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
27 Examples 309
27.1 Estimating the Parameters of a GARCH Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309
27.2 Estimating the Risk Premia using Fama-MacBeth Regressions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313
27.3 Estimating the Risk Premia using GMM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317
27.4 Outputting L