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Stata12初体验2~脸红心跳地尝试~ 【心得分享】

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有关Stata12灌与手册连接的初步问题,请参考以下帖子https://bbs.pinggu.org/thread-1153469-1-1.html这边的初体验,是一些新指令的演练与心得感想。【还是鼓励大家看Stata12的新手册,因为全面与细致,这边不过是个人 ...
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有关Stata12灌与手册连接的初步问题,请参考以下帖子
https://bbs.pinggu.org/thread-1153469-1-1.html
这边的初体验,是一些新指令的演练与心得感想。【还是鼓励大家看Stata12的新手册,因为全面与细致,这边不过是个人的初体验罢了! 算是简单说一下新版的特色与简单介绍一下有兴趣的新指令】
【Stata12新的指令,别太想在Stata11版做,然对Stata高手而言,旧版也能做到与新版一样,不过新版新指令把那些以往要编程或过度复杂的指令简化了! 要说这一版最大的特色是,结构方程模型【SEM】的引入,个人认为,这会吸引许多念管理的】
【新的介面风格与资料导入的新模式】
也许有人11版开启的画面并非output视窗是白底黑字,而习惯10版一开始的黑底,那么我个人的习惯在Edit-General Prefernces去点选Classic,这样就从Stata早期一直到10版~11版~12版都一样的黑底。既然英文是Classic,那我们就要有古典风。咱们中国嘛!不能老是喜新厌旧,尚古也是一种时尚阿!
【如果看到这,您还是不会更改,喜欢看图的,底下几张图,您参考一下,领悟力超高的您!一定一目了然!】
新的介面风格
A. Stata12在新一开始的画面上,您可以发现,以往老在左下方的Variables视窗,现在在12版被移到右上方。
【亦请参考下面的几张图】
B. 在Stata12版,与Stata11最大的不同,多了一个Properties视窗【参考下面几张图用红色圈起来的】。望文生义,财产嘛,Stata最重要的财产就是导入的资料,没错,它就是表示了导入的资料的一些特性,以往您要下指令查的,现在不用了!【坦白说!我个人觉得,这好像没啥用!】
C. 最后,在Variables视窗,在Stata11时,您滑鼠对着变数名点一下,在Command视窗会出现该变数的名字,然而在Stata12版,您要~左键敲点两下~才会出现变数名。【可能是怕人家来乱的,所以规定要敲两下? 不过Review视窗还是点一下就会在Command视窗出现先前下过的命令行】
~红色字眼的是图片~
【Stata11版的介面风格】
【Stata12版的介面风格1】
【选Edit-General Prefernces】
【选Classic 变成黑底】
【Stata12版的介面风格2】
资料导入的新模式
以往大家要把excel2003或excel2007的档案导入Stata里,可能有两种步骤,一是直接用贴的,就复制贴到Stata里,另一种就是转成Stata可读的资料再导入【譬如转成.dta或.txt或.csv…等等】,但Stata12一个主要的不同,就是现在可以直接import导入.xls【excel 2003建立的】与.xlsx【excel 2007以后版本建立的】。【参考下图】
另外,值得注意一点,直接导入的excel的档案不得超过40mb。【否则会收到警告!我自己曾导入60几mb世界发展指标的.xlsx档案而收到警告】
【某个图】
【新指令】marginsplot
您可以help marginsplot查看帮助档,或者敲点[R] marginsplot连到手册查看。
早期Stata10版计算边际效果(marginal effects),大概想到的指令都是mfx,不过到Stata11版后,逐渐都采用指令margins。
但,仍然还是很麻烦,特别是想要用图形来让读者轻松地也能理解到解释变数对引数的影响,当然,众多Stata高手觉得,
使用predict或predictnl然后结合一些绘图指令可以达成。但必须强调地是,当一些解释变数带有交叉项时,相信程式会越来使人头疼。还有,当引数变成像0或1的那种非线性模型,肯定计算上后的图形呈现会更麻烦。所以marginsplot就出现来拯救世人啰!其实,会喜欢并挑选这个指令,主要是提到bmi【身体品质指数,主要是看一个人的体态,譬如杨贵妃的bmi可能不是太低就是了】对高血压【高收缩压】的可能。而且想分别看男生与女生的不同在上述效果的差异。而个人的研究部份在健康经济【公卫经济】,所以这个指令后的图形出现,让个人觉得颇符合直觉。
webuse nhanes2
logistic highbp sex##agegrp##c.bmi
margins r.sex, at(bmi=(10(1)65))
marginsplot, xlabel(10(10)60) recast(line) recastci(rarea)
【某个图】
在图形的呈现上,可以发现,曲线大都在零的下方,这表示女生相对男生而言,【高bmi会有高血压的可能】这项可能都比较小,而且这种差异最大的发生在bmi四十几。【白话一点,一男一女假设都bmi40几,男的有高血压的可能比起女的还要多很多,但如果这一男一女,两个都很瘦,bmi超低,男女没啥差的,都不会有高血压的,机率零,同样的,如果都很胖,bmi都一样高,实在不分男女,两个通通都有高血压的可能,机率接近1】。
看起来实在没什么程度,不像专业报告,嗯~我这是写心得感想阿!初体验演练而以,如果您不满意的话,我是很建议您把新版手册翻译一下,并详细解说,记得把翻译档案上传。相信我与大家都相当鼓励并嘉许这样的行为。
【新指令】sem
您可以help sem查看帮助档,或者敲点[SEM] sem连到手册查看。【如果能看sem.pdf电子档整本更好】
坦白说,我对结构方程模型瞭解不是很深,喜欢用Lisrel的,管理的,可能会很喜欢Stata12有这样的东西!
做结构方程模型的,很爱用图形【一些圈圈方框什么的】来表达模型架构,贴心的Stata12提供了这样的地方,
让您能尽情呈现您那高深又令人惊艳的模型,【在哪里设定您的模型请参考下面的图】
【某个图】
【您的结构方程模型图可能如下】
【点选进入模型图的地方】
不过,就我个人而言,比较有兴趣的是simultaneous systems【上面图形用红色圈起来的部份】
主要的原因是,在阅读Wooldridge的书时,经常在介绍工具变数那一单元,会开始介绍simultaneous equation model
所以个人很好奇若使用sem,那么和使用ivregress时,估出来像不像?
webuse hsng2
sem ( rent <-hsngval pcturban) (hsngva <-rent pcturban faminc),cov(e.rent*e.hsngval)
ivregress 2sls rent pcturban (hsngval = faminc ), small
经过上述演练,大家应当可以发现,在估计的系数方面,好像都是一样地。
您应当仔细观察rent【房屋租金】这变数与pcturban变数【这应当是都市比例?】hsngval【房屋价值?】的冲击,
【大概是说,应当都估计出正的,越都市的房屋与越高价值的房屋,这个房屋租金都会订地比较高】
别太要求我的字词与用语,这是演练与心得分享,不是在向您进行高品质的专业报告。
【新指令】mgarch
您可以help mgarch查看帮助档,或者敲点[TS] mgarch连到手册查看。
早期版本的EViews使用者,对多变数GARCH是头疼的,在五版或六版后,
六版使用手册提到:
Multivariate GARCH (bv_garch.prg and tv_garch.prg): estimates the bi- or the trivariate version of the BEKK GARCH specification (Engle and Kroner, 1995). Note that this specification may be estimated using the built-in procedures available in the system object (“System Estimation,” on page 307).
而且在Chris Brooks那本Introductory Econometrics for Finance第二版书中的8.29小节有教您如何用EViews操做。
在这一方面,并不是说Stata不行,要知道,Stata有关时间序列本来就发展地较慢,但我深信Stata的高手们应当也能自行写出程式,只要懂地时间序列的原理的话。就我自己浅薄的知识所知,在Stata12以前,Stata11主要是采用指令dvech来估。
Brooks的书中亦提到:
EViews permits the estimation of 3 important classes of multivariate
GARCH model: the diagonal VECH, the constant conditional correlation, and the diagonal BEKK models.
【值得一提的是,个人对于EViews7版不太熟,不知道EViews对于多变数GARCH是否有更进一步的发展】
【但可以肯定的是,Stata12相较于EViews6而言,
在多变数GARCH有着更多的选择,当然这样比较是不公平的,毕竟Stata12这样新】
从帮助档里,我们可以看到,mgarch有着四种模型可选,而在EViews6,只有三种。
但我个人必须提醒,弄清处模型背后的假设是相当重要的,因为这有助于您进行模型的修改,无论就EViews或Stata的使用者而言。
【不要问我模型背后假设,去查书比较重要,我不是时间序列的行家,况且,就财金计量来说,我不一定比您瞭解】
那么最后,对我这个不是很懂的人来说,我演练这个要干嘛?
没啦!我很好奇,指令mgarch与指令dvech【先前11版的指令,在12版也能用】会一样吗?
当mgarch用的是dvech模型时,那应该会与dvech一样。
【废话,您说我无聊= =,就演练阿!不要对我太要求啦!好奇阿!国外谚语说好奇心会杀死一只猫!我又没杀!
我顶多只是让Stata12花一些时间,浪费一些电而已,我的好奇心一点都不严重的,这个世界还是很和平的】
webuse stocks, clear
mgarch dvech (toyota honda = L.toyota L.honda), arch(1)
dvech (toyota honda = L.toyota L.honda), arch(1)
从报表您应当可以看出,确实估计出来的都一样,或许,您可以演练帮助档或手册里更多的例子!
【以下预告:等待未来有空再做,突然发现写心得颇耗时间,即便是很简单的东西】
【新指令】arfima
【新指令】psdensity
【新指令】rocreg
【新指令】rocregplot
【新指令】tw contourline
【新指令】putmata
【新指令】getmata
因为帖子上放图片我不太会,所以想看图又看文字的,请下载附件的pdf档。【請下載後解壓縮】
【若这个帖子让您很伤眼不开心,您可以考虑闭眼当作没看到,请见谅】
期许自己透过这样的演练,能对新版的Stata12与其新指令有个很初步很初步的涉猎,
相信不少人已经执行过Stata12,很欢迎大家po上来自己执行的感觉。
无论是怎样,深信大家都很愿意听到您的心得~~~
最最后,
祝福您 顺心 自在
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