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不是花的钱多，学习效果就好。学习主要还是靠自己，软件的应用大同小异，熟练程度不同而已。
不过，还是那句话，先熟悉理论，后上机操作，否则都是瞎折腾。不要太急功近利，学习自己所需要的，不要强求十八般武艺样样精通。这两本书各大网站有卖，有些已经卖断货了。同学可以看看有没有你想学习的内容。第二本比第一本难一点，适合层次高一点的同学。两本加起来不到100块，不会给学生的经济带来很大压力。我想这些内容和方法应该可以满足大多数人的要求。希望大家认真学习。
1、Stata统计分析与应用(附光盘1张) ，1235分钟多媒体教学全程实录，课程实验+技术讲解+上机练习，
作者：周广肃 、梁荣、 田金秀第1版 (2011年9月1日)
第1章 stata软件概述 1
11 stata软件简介 1
12 stata窗口及基本操作 2
121 stata窗口说明 2
122 stata帮助系统 5
123 stata语法和命令 6
13 stata主要功能模块 8
131 数据处理 8
132 绘图 8
133 统计分析 8
134 回归与建模分析 8
135 编程 8
复习与习题 9
本章回顾 9
习题 9
第2章 stata中的数据处理 10
21 数据的类型、压缩和转化 10
211 打开本地或网络数据文件 10
212 stata常用数据类型与压缩 12
213 数据类型的转化 14
22 数据的导入 17
221 创建新的数据库 17
222 使用已经保存的 stata数据 19
223 导入其他格式的数据 19
23 数据的整理 21
231 数据的标签与排序 21
232 数据的拆分 23
233 数据的合并 24
234 长宽数据的转换 25
复习与习题 27
本章回顾 27
习题 28
第3章 stata中的图形制作 30
31 图形制作的基本命令与相关操作 30
311 图形制作的基本命令 30
312 图形制作的菜单选项 31
313 与图形绘制相关的基本操作 32
32 直方图、散点图和曲线标绘图的绘制 34
321 直方图的绘制 34
322 散点图的绘制 36
323 曲线标绘图的绘制 39
33 条形图、饼图和箱线图的绘制 41
331 条形图的绘制 41
332 饼图的绘制 44
333 箱线图的绘制 45
34 图形的保存、合并及修改 46
341 图形的保存和已存图形的打开 47
342 图形的合并 47
343 图形的修改 48
复习与习题 49
本章回顾 49
习题 49
第4章 stata与方差分析 53
实验41 单因素方差分析 53
实验42 双因素或多因素方差分析 56
实验43 协方差分析 59
复习与习题 62
本章回顾 62
习题 62
第5章 stata与假设检验64
实验51 单个总体的假设检验64
实验52 两个总体的假设检验69
复习与习题 72
本章回顾 72
习题 73
第6章 基本回归分析 74
实验61 小样本的普通最小二乘分析 74
实验62 大样本的普通最小二乘分析 81
实验63 约束回归 85
实验64 非线性最小二乘 89
复习与习题 93
本章回顾 93
习题 93
第7章 stata与模型的设定 95
实验71 遗漏变量的检验95
实验72 解释变量个数的选择 100
实验73 多重共线性与逐步回归法 102
实验74 极端数据的诊断与处理 109
实验75 虚拟变量的处理 111
实验76 经济结构变动的 chow检验114
复习与习题 117
本章回顾 117
习题 117
第8章 stata与模型的修正 119
实验81 异方差检验与处理 119
实验82 自相关和可行广义最小二乘法 130
实验83 内生性与 2sls、gmm 145
复习与习题 154
本章回顾 154
习题 156
第9章 stata与离散被解释变量模型 157
实验91 二值选择模型 157
实验92 多值选择模型 168
实验93 排序数据模型 173
实验94 条件 logit模型 177
实验95 嵌套 logit模型 182
复习与习题 189
本章回顾 189
习题 190
第10章 计数模型 192
实验101 泊松回归模型 192
实验102 负二项和广义负二项回归模型 198
实验103 零膨胀回归模型 205
复习与习题 210
本章回顾 210
习题 210
第11章 受限被解释变量 212
实验111断尾回归模型 212
实验112截取回归模型 217
实验113样本选择模型 222
复习与习题 229
本章回顾 229
习题 229
第12章 基本时间序列分析 231
实验121 时间序列的定义与扩展 231
实验122 相关图绘制与白噪声检验237
实验123 移动平均滤波与指数平滑法 242
实验124 arima模型 251
实验125 sarima模型 260
实验126 arimax模型 266
实验127 单位根检验272
实验128 向量自回归模型 277
实验129 协整与向量误差修正模型 300
实验1210 arch族模型 312
复习与习题 322
本章回顾 322
习题 324
第13章 面板数据分析 327
实验131 面板数据的基本操作 327
实验132 固定效应与随机效应模型 334
实验133 长面板模型 344
实验134 面板工具变量法 352
实验135 动态面板模型 356
实验136 面板数据的离散选择模型 363
实验137 面板数据的计数模型 367
实验138 随机效应 tobit模型 371
复习与习题 374
本章回顾 374
习题 376
第14章 系统方程模型 378
实验141 似不相关回归 378
实验142 多元回归模型 383
实验143 联立方程模型 386
复习与习题 392
本章回顾 392
习题 392
第15章 蒙特卡罗模拟和自助法 394
实验151 随机数的生成 394
实验152 蒙特卡罗模拟 397
实验153 重复抽样 401
实验154 自助法 409
复习与习题 415
本章回顾 415
习题 415
第16章 stata编程基础 417
实验161 基本概念与工具 417
实验162 程序文件的基本格式 425
实验163 程序控制语句 440
复习与习题 448
本章回顾 448
习题 450
第17章 stata综合案例分析 451
171 综合案例一：社会保障与经济增长关系实证研究 451
1711 问题背景和数据描述 451
1712 统计方法与 stata实现 452
1713 结论 455
172 综合案例二：外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的敏感性分析 456
1721 问题背景和数据描述 456
1722 统计方法与 stata实现 458
1723 结论 467
173 综合案例三：农民焚烧秸秆意愿的实证研究 467
1731 问题背景 467
1732 相关假设 468
1733 数据来源及描述 469
1734 统计分析与 stata的实现 469
1735 结论 473
第2本 《高级计量经济学及Stata应用》陈强，可以去作者主页上下载数据和勘误表，论坛里也有热心网友贴出了链接。
《高级计量经济学及Stata应用》的主要特色如下：
（1）接轨现代计量经济学。《高级计量经济学及Sata应用》较多地借鉴了Baum（2006）.Cameron and Trivedi（2005，2009），Greene（2003）.Hamilton（1994），Hayashi（2000），Kennedy（2003），Poirier（1995），Verbeek（2004），Wooldridge（2001），其中尤以Hayashi（2000）对《高级计量经济学及Sata应用》的影响最深。
（2）内容全面。除了传统的横截面数据外，《高级计量经济学及Sata应用》对面板数据（含长面板、动态面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、蒙特卡罗法、自助法、分位数回归、门限回归、非参数估计、贝叶斯估计等方法均进行了较深入的介绍。
（3）计量理论与软件操作相结合。《高级计量经济学及Sata应用》提供了“一站式”服务，在讲解每个估计方法后，随即介绍相应的stata电脑操作及实例。
（4）《高级计量经济学及Sata应用》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而不仅仅是从数学推导到数学推导；另一方面，又不失数学的严谨性。
第1章 绪论
第2章 概率统计回顾
第3章 小样本OLS
第4章 Stata简介
第5章 大样本OLS
第6章 最大似然估计法
第7章 异方差与GLS
第8章 自相关
第9章 模型设定与数据问题
第10章 工具变量，2SLS与GMM
第11章 短面板
第12章 长面板与动态面板
第13章 离散被解释变量
第14章 受限被解释变量
第15章 随机实验与自然实验
第16章 蒙特卡罗法与自助法
第17章 平稳时间序列
第18章 单位根与协整
第19章 自回归条件异方差模型
第20章 似不相关回归
第21章 联立方程模型
第22章 非线性回归与门限回归
第23章 分位数回归
第24章 非参数与半参数估计
第25章 贝叶斯估计简介
第26章 如何做规范的实证研究