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连老师推出新课程《Stata学术论文专题》现场班

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课程简介：

“Stata学术论文专题”分为两个部分：第一部分精讲15篇论文，第二部分为写作技巧。

第一部分重点讲述10-15篇发表在Journal of Finance、Journal of Financial Economics、经济研究、管理世界等期刊的论文，与大家一同分享学术论文实证分析过程中面临的各种障碍和处理方法。对于发表在顶尖期刊上的英文论文，由于无法获得原始数据，我们采用中国上市公司的数据重现了其实证分析过程。这一方面有助于深入学习这些经典论文中的研究方法，另一方面也可以通过对比中国与欧美市场研究结论的差异，加深我们对相关研究主题的理解。对于专题中涉及的中文论文，由于都是我们自己完成的论文，所以在学习论文中的计量分析方法的同时，我们还得以与大家一同分享论文写作过程中的经验。

我们精选的论文涵盖了实证分析过程中最为常用的计量模型。其中包括看似简单但应用却非常灵活的OLS。鉴于Panel Data模型的应用日益广泛，专题中的论文涉及了多种面板数据模型，包括FE模型、动态面板模型、面板门限模型、面板VAR模型等。对于日益得到重视的内生性问题，则几乎出现在我们提及的每一篇论文中，最为典型的一些方法包括：IV-GMM估计、倾向得分匹配分析（PSM）、倍分法（D-in-D）。离散选择模型也是一个日益得到重视的模型，为此专题中还包括了Logit以及多元Logit模型，这对于学习和应用其他离散选择模型可以起到抛砖引玉的作用。

由于讲师的研究方向是公司金融，所以这个专题中包括的多数文献也都集中在这个领域，涉及资本结构、融资约束、投资效率、经理人变更、盈余管理、股权激励等主题。当然，专题中还包括了一些与其他学者合作的论文，涉及医疗支出、居民消费行为、FDI技术溢出等。

作为南方经济的责任编辑，金融研究、世界经济等期刊的匿名审稿人，以及学位论文的评阅人，发现很多论文虽然有很好的想法，但往往因为如下原因而无法通过评审。其一，缺乏严谨规范的文献综述，使得读者难以判断文章的学术贡献；其二，实证分析部分虽然使用了比较前沿的方法，但基础工作不够扎实，如样本的筛选过程不严谨、离群值未妥善处理、结论的稳健性值得怀疑等；其三，实证结果的呈现方式不妥，论文的排版不够精致，导致读者的第一印象比较差。

为此，在第二部分中，将主要介绍如下几个问题：一是如何收集和处理数据；二是如何收集、管理和研读文献；三是如何有效地使用Word、EndNote等软件，提高论文写作的效率；四是如何投稿、修改和发表论文。

更多课程详情请查看：

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