2014 年 1月 20-23 日，Stata 高阶应用班-经管之家官网！

中国人买东西喜欢“物美价廉”。学过经济学的人都知道，这基本上是不可能发生的事情。在往期的培训中，为了迎合多数人的上述心理，我会尽力在每次课程中加入尽可能多的内容，虽然能够讲完，但无法深入，效果自然也就无法令我满意。

鉴于上述经验，这次的培训，我希望能尽力讲好几个专题。

第一个专题是关于随机边界分析的。本次课程全面介绍了目前日益得到广泛应用的随机边界模型（SFA），包括异质性SFA、面板SFA和双边SFA，是产出效率、成本效率、议价能力、投资效率估算等领域的主要分析工具。在前期文献中，固定效应面板SFA模型的估计是一直是个难题，本课程中提供了Greene(2005)提出的TFE-SFA（True fixed effect SFA）模型的Stata估计程序，能够很方便地估计包含固定效应的面板SFA模型；同时还进一步提供了Wang and Ho (2010) 提出的缩放因子模型的Stata估计程序。双边随机边界模型（Two-tier SFA）由Kumbhakar et al.(2009)提出，在衡量信息不对称程度、投资效率、议价能力等方面有重要应用，如卢洪友 et al.(2011)使用该模型测度了中国医疗市场的信息不对称程度。完成SFA估计后，如何估计无效率程度在文献中也存在争议，本课程中提供了一个便捷的命令，可以得到多种文献中常用的无效率估计量，以便作对比分析或稳健性分析。

第二个专题是关于面板数据模型的，主要涉及面板门槛模型和面板VAR模型。在多数领域，多普遍存在非线性关系，即y和x的关系会因为第三个变量q的不同而发生变化。例如，一个人的社会资本 (如人际关系、参与的社会团体等) 显然会影响其收入，但影响程度取决于这个人的教育水平。公司金融、国际贸易、区域经济等领域都存在类似的问题。在实证分析过程中，我们并不知道转折点的位置，面板门槛模型可以帮我确定最佳的转折点，并执行相关的检验。面板VAR模型的用途有所不同，它主要用于估计多个变量之间的动态关系，这些变量往往互为因果，形成一个完全内生的系统。此时，可以采用面板VAR模型分析某个内生变量受到外来冲击时对其他变量的影响，也可以分析预测过程中，某个变量的重要性。

第三个专题是关于内生性问题的。由于传统的处理方法（如IV-GMM、DID等）已经在初级班中进行了讲解，这里主要介绍Heckman选择模型、Treatment effect模型，以及近几年中得到广泛应用的倾向得分匹配分析 (PSM) 和断点回归分析 (RDD)。这些模型虽然形式各异，但解决的问题却是相似的，那就是在控制自我选择偏误的前提下，更好地评估某种政策或事件的效果或影响。

第四个专题讲解近十年中应用越发广泛的Bootstrap和Monte Carlo模拟。有些人总觉得这些方法高深莫测，离自己的研究很远。事实上，翻开Top期刊的论文，你会发现，很多论文中的标准误、置信区间都是采用Bootstrap获得的，在计算机运算速度可观，软件极为便利的今天，理解这些方法的原理和应用远比学会操作它们要重要的多。因此，这一讲中我会用一系列范例说明这两种方法的基本原理，并告诉你它们的适用条件和便利之处。

这次培训的最后一讲是一篇论文的Stata实现过程。你可以看到作者如何从粗糙的原始数据入手，去粗取精，找出支持理论预期的经验证据。在这个过程中，需要处理离群值、需要合理规划你的研究设计、需要对各种可能影响结论的偏误进行妥善的处理，增强结论的稳健性。

总体而言，我希望各位能通过高级班的学习，对我上面提到的几个专题有较为深入的了解，并可以尝试着将其中的一种或几种研究方法应用到你手头的研究中。

培训目标

（1）熟练掌握Stata基本操作命令（语法结构、帮助文件、do文档的使用等）

（2）熟练运用Stata完成复杂的数据处理工作

（3）能综合应用课程中介绍的多种方法研究问题，进行合理的研究设计

（4）能运用Stata独立完成一篇论文的数据处理和实证分析工作

课程大纲

培训配套资料

（1）本课程中使用的do文档和ado文档（包含每个专题对应的do文件，共计1万余行命令，同时提供Stata和PDF两种格式，前者方便学员练习，后者方便学员阅读）

（2）范例数据（STATA官方范例数据包）、中国宏观经济、中国上市公司范例数据

（3）STATA外部命令包：plus（包含400多个外部命令）

报名流程及咨询

1. 提交报名信息： http://www.peixun.net/view/60_join.html4.开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

2.确认报名信息>>发预习资料
3.申请证书学员，提交照片等申请材料。结课后参加考试，通过者颁发证书

联系方式
曾老师
电话:(010)68472925 13501012363
QQ: 619492407
邮箱: training@pinggu.org

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学费及培训优惠

学费：
论文攻略班：3200元，学生2200元；高阶班：3600元，学生2400元；全程5600元，学生3600元
（包含发票、培训费、资料费、配套视频）
证书费用：400元，可以申请《数据分析师》证书（工业和信息化部教育与考试中心颁发）
优惠方案：
（1）2人同时报名，9.5折优惠 （2）3人及以上同时报名9折优惠，5人以上8折优惠
（3）论坛课程老学员9折优惠 以上优惠不累计
差旅及食宿费用自理

汇款方式：支持在线支付，银行汇款等多种方式，详情请查看：

http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

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