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以下文章是大数据的数据机遇,大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据。希望这篇文章可以对想了解大数据的人有所帮助。

自从有了IT部门,董事会就一直在要求信息管理专家提供洞察力。实际上,早在1951年,对预测小吃店蛋糕需求的诉求就催生了计算机的首次商业应用。自那以后,我们利用技术来识别趋势和制定战略战术的能力不断呈指数级日臻完善。

今天,商业智能 (使用数据模式看清曲线周围的一切) 稳居 CXO 们的重中之重。在理想的世界中,IT 是巨大的杠杆,改变了公司的影响力,带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。

大数据分析是商业智能的演进。当今,传感器、GPS 系统、QR 码、社交网络等正在创建新的数据流。所有这些都可以得到发掘,正是这种真正广度和深度的信息在创造不胜枚举的机会。要使大数据言之有物,以便让大中小企业都能通过更加贴近客户的方式取得竞争优势,数据集成和数据管理是核心所在。

面临从全球化到衰退威胁的风暴, IT部门领导需要在掘金大数据中打头阵,新经济环境中的赢家将会是最好地理解哪些指标影响其大步前进的人。

当然,企业仍将需要聪明的人员做出睿智的决策,了解他们面临着什么,在充分利用的情况下,大数据可以赋予人们近乎超感官知觉的能力。Charles Duigg是《习惯的力量》一书的作者,他找出的一个黄金案例分析的例子是美国零售商 Target,其发现妇女在怀孕的中间三个月会经常购买没有气味的护肤液和某些维生素。通过锁定这些购物者,商店可提供将这些妇女变成忠诚客户的优惠券。实际上,Target 知道一位妇女怀孕时,那位妇女甚至还没有告诉最亲近的亲朋好友 -- 更不要说商店自己了。

很明显,在可以预见的将来,隐私将仍是重要的考量,但是归根结底,用于了解行为的技术会为方方面面带来双赢,让卖家了解买家,让买家喜欢买到的东西。

再看一下作家兼科学家 Stephen Wolfram的例子,他收集有关自身习惯的数据,以分析他的个人行为,预测事件在未来的可能性。

大数据将会放大我们的能力,了解看起来难以理解和随机的事物。对其前途的了解提供了获取崭新知识和能力的机会,将改变您的企业运作的方式。


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