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工作中对数据分析的一点心得

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发布:heyinchun | 分类:数据分析

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我们的这么多高深的模型适合于工作吗?下面谈谈我的个人感受吧。(PS:请版主不要删除我的帖子,我认为自己的这些经历对很多后来者都很有借鉴意义)在大学期间,本人在论坛主要学习的是计量经济学,从一元线性回归这样 ...
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我们的这么多高深的模型适合于工作吗?下面谈谈我的个人感受吧。
(PS:请版主不要删除我的帖子,我认为自己的这些经历对很多后来者都很有借鉴意义)
在大学期间,本人在论坛主要学习的是计量经济学,从一元线性回归这样最基本的东西,到时间序列,ARMA, ARIMA,再到金融时间序列分析,VAR,GARCH等等。最后发现数据是制约我们做研究的最大束缚,于是花了半年的时间转向研究Panel Data,因为其截面数据可以补充进来大量的信息,代替时间序列数据较短,结论不可靠的因素;(当然panel data也会有多重共线性的问题)。再到后面做神经网络,数据挖掘……本科4年抛开傻不楞登的前2年,后面两年可以所是收获蛮多。
毕业那会儿,很想留在学校继续读研,后来想想,所有的方法论最重要的是应用于实践的,如果一味钻入这些技术层面的东西,以后路子越来越窄。但又舍不得自己所学的东西,于是决定找一个有丰富数据库的大公司,将我所学用起来。带着这样的思路就冲向了浩浩荡荡的找工作大军。简历,照片,英语证书,两个学位证书,出门前计划好车费和饭钱,在什么时候是最后一班车……
找工作到不是很辛苦,去了两次人才市场,网投了3份简历。最先是网上一家操盘手的公司找到我,去做了一个星期,主要做美国纳斯达克(NASDAQ )和纽约证交所(NYSE),时间不同步,每天晚上9点上班,凌晨5点下班,冬天,重庆的5点天都还没亮,只能坐在公司的沙发上睡到6点多去坐回学校的第一班公交车。便宜,高速路四十分钟的车程,我在公交车上两个半小时,那叫一个困。回到学校花1.5元洗给澡,午饭也不吃了,睡到下午3点,吃个早早的晚饭便冲向了上班的地方。一个星期下来,人都瘦了一圈,因为上班的时候精神高度集中,美国的市场,股票波动相对剧烈(那时候百度的股票都不敢碰),加上是做短线的因素,精神高度集中,一晚下来累的瘫软了都。
正当我在犹豫的时候,收到了现在所在公司的一个面试电话,于是就去面试了。带着对自己专业功底的自信,顺利斩过5关,前后总共耗时12天的面试最后终于尘埃落定,拿到了offer,其过程不表,但是想对在校的学弟学妹们说:学校的学的东西并不是一无是处,如果你能学到自己有足够的自信,找工作真的没有问题。
进到的公司是全国管理最为完善的保险公司,具体名字就不表了。
进公司之后,作为新人是什么都要做的,公司相当正规了,有指导老师,这点还是很欣慰的。
可是进去之后发现要做我的计量模型,实在太遥远了,原因有两个:1是:周遭的人几乎不懂我们的这个东西,大BOSS没有这么多时间来搞懂我们这个东西,解释的难度极大,当然不会被人采纳;2是:对计量还抱着很严苛的要求,对模型的检验要求极高,不愿忽悠人。
无奈从以前自认为最低级的office做起,抛开matlab,Eviews这些东西了(公司标准化的,一律不允许这些)。从数据报表,然后是PPT,数据报告,成为了公司著名的“表哥”,“表帝”。
现在回过头去看这个过程,其实自己还是收获了相当多的行业专业知识。一份好的报表,可以为决策提供及时的信息,让BOSS们在第一时间做出反应,迅速捕捉到问题或商机;一份好的报告,可以深度挖掘别人所不知到的问题解症,也或者是可以说服您的上机,争取到足够的资源,把你的想法付诸实现。
做了3年多,从业务统计到了业务分析,最后做到了主任,没有大的成就,收获了知识,改变了对很多问题的看法,人也逐渐成熟起来。
终于鼓足了勇气,今年进入了业内比较著名的信托行业。薪水长了,压力大了,事情多了,担子重了,想要结婚了,可是在上海这样的城市里,房子把我们的美好愿望一下子压死。
有人说花一平米的价钱,欧洲都游回来了,花不到一个厨房的价格,地球的绕了半圈了,等到你再回来的时候,发现你已经改变了,房子也就不买了,我也很想这样去体验一把。
絮絮叨叨说了这么多,希望看的人不要烦,呵呵,关于数据分析,excel,PPT制作,报告分析,寿险人力发展等方面的问题有愿意和我交流的,非常乐意与您分享共同进步。
我的 qq 254243382
补充内容 (2012-8-20 22:16):
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