数据仓库的业务需求分析方法-经管之家官网！

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数据仓库的业务需求分析方法是构建数据仓库系统的重要步骤，其目的是确保数据仓库能够满足企业的实际业务需求。以下是几种常见的业务需求分析方法：

1. 业务流程分析：通过深入了解企业的主要业务流程，确定哪些流程需要数据支持。这包括与业务部门沟通，了解他们在数据分析和报表生成中的痛点和期望。

2. 需求驱动方法：这种方法首先确定用户的信息需求，然后根据这些需求来设计数据仓库。需求驱动方法强调从终端用户的业务分析需求出发，逐步细化需求，并将其映射到概念层次的设计模型中。

3. 基于业务对象的需求分析框架：该框架采用业务流程驱动的方法识别分析需求，然后使用需求驱动或混合驱动的方法进一步细化需求，最终将需求映射到概念层次的多维数据模型中。这种方法支持抽象机制和重用能力，有助于降低误解用户需求的可能性。

4. 迭代需求收集方法：通过初步迭代确定数据仓库的高层次需求，然后在后续迭代中逐步细化需求，确保需求的全面性和准确性。这种方法强调重复执行需求收集和定义的过程，以适应业务变化和技术限制。

5. 用户参与和培训引导：鼓励高层用户深度参与需求分析过程，并通过持续培训引导用户理解数据仓库的特点和功能。这种方法有助于激发用户的创新思维，并确保系统能有效解决实际问题。

6. 多维数据模型构建：在需求分析阶段，需要考虑数据仓库的多维特性，包括事实及其属性、维度与事实的关联、总结性保证以及数据源的集成等。这些因素对于设计高质量的决策支持系统至关重要。

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