数据分析在企业决策中的应用-经管之家官网！

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很多数据金矿其实隐藏在公司的基础运营当中，如果您能把它们挖掘出来，进行分析并决策，就将显著提高劳动生产率和资产收益率，并形成新的竞争优势。

一、数据分析与企业运营决策

无容置疑，数据（情报）对于战争的重要性，几千年来早有体现。在《罗马人的故事》作者盐野七生与新日本钢铁集团总裁三村明夫的对谈中，盐野提出，从凯撒到拿破仑，出色的总司令总是能选贤任能，帮助自己完成收集情报工作，领袖们再依据这些情报窥见大局。同时，关于商业竞争，盐野认为，企业之间的对抗，最重要的是站在对手的立场上了解战局。为了实现这个目的所进行的情报搜集等都是战胜对手的重要条件。

数据成为公司新的资产已逐渐成为现实，将大大促进劳动生产率的提高（10%）和资产收益率的增加。

90年代初期，被称为百货商店之父的美国人约翰•沃纳梅克曾经这样说“我的广告费有一半浪费掉了，可我不知道是哪一半”。 一个世纪前没有足够的数据去为约翰•沃纳梅克解决哪一半广告费被浪费掉的问题，因为那时搜集数据太困难，需要大量的时间和金钱等成本；而今随着技术的日益革新，跟踪和搜集数据成本大大减少，所以我们更有必要也有条件把握数据分析之道。

麦肯锡的研究分析表明，在私营部门，充分利用海量数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。在欧洲发达经济体中，仅通过利用海量数据实现的运作效率提高，ZF行政管理方面可以节省1000亿欧元（1400亿美元）以上的开支。

也因此，市场已涌现出大量数据分析在商业中的运用例子，无不说明合理运营数据的重要性。比如，Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。Hitwise发布会上，亚太区负责人John举例说明，亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运用客户的行为数据带来竞争优势。

可以看出，数据分析在营销、金融、互联网方面正蓬勃发展，同时数据分析在企业运营决策中的重要地位中日趋明显，正踏上规范化、专业化之路。

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