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很多数据金矿其实隐藏在公司的基础运营当中,如果您能把它们挖掘出来,进行分析并决策,就将显著提高劳动生产率和资产收益率,并形成新的竞争优势。一、数据分析与企业运营决策无容置疑,数据(情报)对于战争的重要 ...
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很多数据金矿其实隐藏在公司的基础运营当中,如果您能把它们挖掘出来,进行分析并决策,就将显著提高劳动生产率和资产收益率,并形成新的竞争优势。


一、数据分析与企业运营决策

无容置疑,数据(情报)对于战争的重要性,几千年来早有体现。在《罗马人的故事》作者盐野七生与新日本钢铁集团总裁三村明夫的对谈中,盐野提出,从凯撒到拿破仑,出色的总司令总是能选贤任能,帮助自己完成收集情报工作,领袖们再依据这些情报窥见大局。同时,关于商业竞争,盐野认为,企业之间的对抗,最重要的是站在对手的立场上了解战局。为了实现这个目的所进行的情报搜集等都是战胜对手的重要条件。

数据成为公司新的资产已逐渐成为现实,将大大促进劳动生产率的提高(10%)和资产收益率的增加。

90年代初期,被称为百货商店之父的美国人约翰•沃纳梅克曾经这样说“我的广告费有一半浪费掉了,可我不知道是哪一半”。 一个世纪前没有足够的数据去为约翰•沃纳梅克解决哪一半广告费被浪费掉的问题,因为那时搜集数据太困难,需要大量的时间和金钱等成本;而今随着技术的日益革新,跟踪和搜集数据成本大大减少,所以我们更有必要也有条件把握数据分析之道。


麦肯锡的研究分析表明,在私营部门,充分利用海量数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。在欧洲发达经济体中,仅通过利用海量数据实现的运作效率提高,ZF行政管理方面可以节省1000亿欧元(1400亿美元)以上的开支。

也因此,市场已涌现出大量数据分析在商业中的运用例子,无不说明合理运营数据的重要性。比如,Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系,通过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告模式收到广大广告商的热捧,根据市场调研机构eMarketer的数据,Facebook年营收额超过20亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商。Hitwise发布会上,亚太区负责人John举例说明,亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模,投放优化四步,运用客户的行为数据带来竞争优势。

可以看出,数据分析在营销、金融、互联网方面正蓬勃发展,同时数据分析在企业运营决策中的重要地位中日趋明显,正踏上规范化、专业化之路。

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