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DependentVariable:MVA?Method:PooledLeastSquaresSample:14Includedobservations:4Cross-sectionsincluded:5Totalpool(balanced)observations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C39440766339422471.1 ...

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Dependent Variable: MVA?
Method: Pooled Least Squares
Sample: 1 4
Included observations: 4
Cross-sections included: 5
Total pool (balanced) observations: 20


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


C	39440766	33942247	1.161996	0.2722
COMME--MPSCOMME	6.687405	2.253500	2.967564	0.0141
COMMU--MPSCOMMU	24.66433	8.355357	2.951918	0.0145
FINAN--MPSFINAN	23.67297	9.187248	2.576720	0.0276
SCIEN--MPSSCIEN	22.21065	8.931223	2.486854	0.0322
TRANSP--MPSTRANSP	5.222209	1.939505	2.692547	0.0226
Fixed Effects (Cross)
COMME--C	-63446464
COMMU--C	40177422
FINAN--C	-76626636
SCIEN--C	61452952
TRANSP--C	38442726


	Effects Specification


Cross-section fixed (dummy variables)


R-squared	0.789889	Mean dependent var		1.97E+08
Adjusted R-squared	0.600790	S.D. dependent var		1.41E+08
S.E. of regression	89031262	Akaike info criterion		39.75373
Sum squared resid	7.93E+16	Schwarz criterion		40.25159
Log likelihood	-387.5373	F-statistic		4.177110
Durbin-Watson stat	2.993201	Prob(F-statistic)		0.017945

主要是因为数据实在太少，所以采用面板数据分析方法

重点关注comme、commu、finan、scien和transp对MVA的贡献

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