数据正态性不好，不能继续做分析，请教怎么处理？-经管之家官网！

这是初中级教程书上的题目：
一家汽车厂设计出3种新型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的售寿命。分别在传统手刹，型号Ⅰ，型号Ⅱ，型号Ⅲ中随机选取了5只样品，在相同的实验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下。
传统手刹：21.2 13.4 17.0 15.2 12.0
型号Ⅰ： 21.4 12.0 15.0 18.9 24.5
型号Ⅱ： 15.2 19.1 14.2 16.5 20.3
型号Ⅲ： 38.7 35.8 39.0 32.2 29.6
（1）各种型号间寿命有无差别？
（2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号Ⅲ与传统手刹寿命的比较结果。此时应当考虑什么样的分析方法？如何利用SPSS实现？
问题1：
我做出来手刹的寿命这组数据的正态性，PP图和直方图都显示不好。
我就用“将标准化得分另存为变量”，想把它变成标准正态分布。然后用标准化后的新变量做单因素方差分析，结果带正态曲线的直方图没有任何变化，数据并没有服从标准正态分布。
以上结果图都上传在图片附件里了。
问题2：
变量变换是方差不齐的时候用的。正态性不好也能用变量变换的方法解决吗？
说 连续性变量 用 参数检验 （参数检验只包括T检验或方差分析吗？）
有 序分类变量 用 非参数检验。
又说如果 变量变换后 数据正态性和方差齐性还是不好，就用非参数分析。
那如果 连续性变量 通过 变量变换后 数据正态性和方差齐性还是不好，就用非参数分析？
问题3:
第二个小问是问3号型号和传统型的寿命的比较结果。我觉得是事先计划的，而且也没有说要验证哪个型号是最好的这类观点，属于不知道结果的探索性分析，所以用SCHEFFE法。
请问老师思路对吗？
问题4：
题目：北京大学和清华大学时国内一流的两所大学，这两个学校都声称自己的录取分数是全国最高的，这里就用统计方法来判断他们的录取分数是否有差别。
这题张老师用的是两个配对样本的非参数检验，为什么不是独立样本的检验呢？两所大学的录取平均分我看不出有关联。请教张老师~