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应用计量经济学——学数据分析道路上必须要克服的障碍

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发布:2010beryl | 分类:数据分析

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据对国内顶尖期刊的统计分析,发现80%以上的论文都使用了定量研究方法,使用统计分析软件做研究工具,提高科研效率和发文成功率已是当今学术圈的一个共识,统计分析软件已成为科研人员的必备工具.那么统计分析背后的理论 ...
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据对国内顶尖期刊的统计分析,发现80%以上的论文都使用了定量研究方法,使用统计分析软件做研究工具,提高科研效率和发文成功率已是当今学术圈的一个共识,统计分析软件已成为科研人员的必备工具.

那么统计分析背后的理论基础——应用经济学起着什么样的作用呢?

如果把定量论文比作一棵树,那么应用计量经济学就是树的根,统计分析软件是树的枝干.树根牢固了,才能保证树木的繁茂.

玩转数据分析软件的朋友经验是——学习应用经济学花70%的时间,而学统计软件花30%的时间.应用计量经济学是学数据分析道理上必须要克服的障碍

无任何计量基础而直接学统计软件的学员, “依样画葫芦”的结果常常是只知“怎么做”,而不清楚什么情况下这样做,也不知道针对特定结果结合自己的研究做解释。当数据稍有变化,就会不知所措,无法真正让数据分析软件为自己服务

根据大家的反馈和需求,论坛开始应用计量经济学暑期现场班,摆脱传统教科书的枯燥推导,名师面对面,深入浅出讲解计量经济学理论和实际分析,普及知识的“亲民”价格,参加现场班送视频教程+教材


7月3-11日北京

《应用计量经济学现场班 初阶+基础+提升班》

从零开始,系统讲解计量经济学理论和实际分析

学完此课程


  • 完全0基础学员,可“无痛”转入数据分析软件学习

  • 能掌握计量方法背后的原理,能“知其所以然”并能自如应用

  • 磨斧不误砍柴工,快速、系统的学习应用计量经济学而后更高效、更快的学习其它任何数据分析软件


邀请函(开课通知)下载: 应用计量经济学 暑期班现场班日程安排


课程详情

一、培训时间、地点:

培训时间:初阶班2013年7月3-5日 基础班 7月6-8日提升班7月9-11日
培训地点:北京,中国人民大学
授课安排:
(1) 授课方式:采用软件,中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)


二、讲师介绍:

(1)王存同博士,副教授,毕业于北京大学(与University of Michigan合作培养),现工作于中央财经大学社会发学院。兼任国家人口计生委计划生育综合改革专家组专家、北京大学社会科学定量方法培训暑期班教员、美国PA(the Population Association)、国际IUSSP(the International Union for the Scientific Study of Population)会员及IUSSP社会科学定量方法培训专家组成员。

主要从事社会定量分析、人口社会学、人口健康学等领域的研究与教学,主讲课程为:《社会调查与研究方法》、《社会统计学》、《抽样调查》、《线性回归应用》、《分类数据回归》、《分层模型与应用》、《高级回归分析在社会科学中的应用》、《人口分析技术与方法》、《经典定量社会科学研究文献赏析》、《定量社会科学论文写作》等。曾在SSCI/SCI收录期刊发表定量研究论文4篇、在《中国社会科学》、《社会学研究》、《中国人口科学》等国内核心期刊发表定量研究论文20余篇,出版著作2部,主持国家社科基金项目1项、横向课题4项;以子课题负责人身份参与国家重大自然科学基金2项、国家部委横向课题10余项。

(2)方老师,厦门大学统计学副教授,耶鲁大学访问学者。曾就职于广发期货、广发基金,担任金融衍生品研究员。曾先后在《Statistics in Medicine》、《经济研究》、《统计研究》、《Communication in statistics-Simulation and Computation》、《Annals of Opreation Reaserch》、《Energy Policy》、《Journal of Applied Statistics》、《PLoS ONE》《Mathematical and Computer Modelling》等期刊发表论文50多篇,出版专著一本。先后主持了国家自然科学基金、国家统计局重大项目、中央高校基本业务项目、福建省社科等多个项目。


三、培训内容

(1)初阶班:

第一部分社会科学研究导论

第一讲 统计方法在社会科学研究中的应用

第 1 节 社会现象的性质与社会科学研究的任务

第 2 节 社会科学研究的逻辑

第二讲 测量与抽样

第 1 节 变量测量与测量层次

第 2 节 抽样方法

第 3 节 定量分析方法的分类框架

第三讲 社会研究中的数据

第 1 节 横截面数据

第 2 节 纵贯数据

第 3 节 数据管理

第四讲 描述性统计

第 1 节 统计表与统计图

第 2 节 集中趋势的测量

第 3 节 离散趋势的测量

第二部分基本统计学基础

第五讲 概率分布

第 1 节 概率与概率分布

第 2 节 几种常见的概率分布

第 3 节 随机过程与抽样分布

第 4 节 中心极限定理与统计推论

第六讲 统计推论: 参数估计

第 1 节 点估计

第 2 节 置信区间的选择

第 3 节 样本量的选择

第七讲 统计推论: 假设检验

第 1 节 假设检验的要素

第 2 节 假设检验的步骤

第 3 节 小样本的假设检验

第 4 节 假设检验中的错误类型

第八讲 从单变量分析到双变量分析

第 1 节 为什么需要双变量分析

第 2 节 组间比较和 t 检验

第 3 节 列联表分析

第九讲 相关系数与简单线性回归模型

第 1 节 散点图与相关系数

第 2 节 线性模型:估计与解释

第 3 节 线性模型的统计推论

(2)基础班:

专题名称

授课内容

第1讲 (3小时)
计量经济学入门介绍

计量经济学入门介绍
经典计量经济学的步骤与应用
计量软件Eivews介绍

第2讲(3小时)
一元线性回归模型

一元线性回归的假设
一元线性回归的参数估计
一元线性回归的统计检验
回归的预测问题
案例分析:我国人均消费支出影响因素

第3讲(3小时)
多元线性回归模型

多元线性回归的假定
多元线性回归的参数估计
多元线性回归的统计检验
多元线性回归的预测问题
案例分析:中国税收收入增长因素

第4讲(3小时)
多重共线性问题
异方差性问题

多重共线性和异方差的后果
多重共线性和异方差的检验
多重线性和异方差的克服
逐步回归分析
岭回归分析
案例分析:
中国电信业务总量模型
中国省市农作物产值与播种面积
中国消费函数案例分析

第5讲(3小时)
序列相关性问题
虚拟变量模型

序列相关的后果
序列相关的检验
序列相关的克服
虚拟变量模型
案例分析:中国农村居民消费支出模型

第6讲(3小时)
动态宏观模型
综合案例与论文写作指导

分布滞后模型
自回归模型
Granger因果关系检验
综合案例分析
经济实证论文写作指导


(3)提升班

专题名称

授课内容

第1讲 (3小时)
非线性回归模型
及其应用

非线性回归假定
非线性回归的参数估计(非线性最小二乘法)
非线性回归的检验
非线性优化求解
案例分析:城镇居民人均食品消费支出非线性模型

第2讲(3小时)
离散选与限制因变量模型及其应用

Probit回归分析;logistic回归分析
Poisson回归分析;Tobit回归分析
案例分析:
1.logistic回归在教学方法效果建模应用
2.Poission回归在事故发生数建模应用
3.Tobit回归在婚外性行为的建模应用

第3讲(3小时)
联立方程及其应用

联立方程的概念与分类
联立方程的识别
联立方程的参数估计(ILS,2SLS、IV)
案例分析:
凯恩斯收入决定模型的ILS估计
货币供给函数的2SLS估计
恰好识别时ILS和2SLS等价性的验证

第4讲(3小时)
VAR模型与协整模型
及其应用

VAR模型的含义及特点;VAR模型的估计
脉冲响应函数;方差分解
基于VAR模型的granger检验
非平稳时间序列与单位根检验
协整检验;误差校正模型
案例分析:
宏观经济VAR模型的实例分析
协整与误差校正模型案例分析

第5讲(3小时)
面板数据模型及其应用

面板数据的概念与分类
静态面板的固定效应分析
静态面板的随机效应分析
Husman检验
动态面板模型的估计
案例分析:
航空公司成本函数的静态面板分析
宏观经济的动态面板分析

第6讲(3小时)
分位数回归及其应用
综合案例与论文写作指导

分位数回归含义及特点
分位数回归的估计
分位数回归的注意事项
案例分析:
分位数回归在收入分配中的应用
综合案例与论文写作指导



四、培训费用:

初阶班:1500元(含发票);学生900元(凭学生证报名,无发票);基础班:1800元(含发票);学生1000元(凭学生证报名,无发票);
提升班:2400元(含发票);学生1200元(凭学生证报名,无发票);
全程报名:4300元(学生2600元),
3人及以上同时报名9折优惠;论坛课程老学员9折优惠;差旅及食宿费用自理

汇款方式:支持在线支付,银行汇款等多种方式,详情请查看:

http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx


五、报名流程及咨询
1.提交报名信息:邮件至619492407@qq.com 注明姓名 电话 单位 所报课程名称
2. 给予反馈,确认报名信息
3. 交费
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票

联系方式
邓老师
电话:(010)68472925 13611367742
QQ: 619492407

https://wpa.qq.com/pa?p=1:619492407:6619492407

邮箱: training@pinggu.org
MSN: pinggu.training@hotmail.com

https://pic.bbs.jg.com.cn/album/201306/04/112419mgktjylyezjz6ynt.jpg
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