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数据分析之道,技术为本,积水成渊;艺术之界,望洋兴叹,无破釜沉舟之志,空乏其身之苦,难达此境。然而,万事之前提,态度决定高度,数据分析是技术,艺术,也是一门心术。
一位网友曾说,现在有些学生,老师甚至学者心态浮躁、急功近利,为了完成“研究”或写作任务,在数据分析方面,不惜采用杜撰结论(以符合自己的预设)、编造过程(以忽悠编审、读者)、篡改数据(因很多"调查数据"人们没法核实),滥用方法(不考虑方法、模型所遵循的前提、假设,以及适用条件)等手段,此乃心术不正也。
人大经济论坛学术道德监督区已有成百上千个现实之例,可看出当下真正能静心,踏实做研究的人可是微乎其微,不用说需要做的那么高尚,那么圣神,至少对待一个课题或项目应该从科学,合理的前提出发,实事求是,遵循学术的规律,研究结果才能贴近现实,符合实际,为人所用。
数据分析是门心术,它需要的是一个严谨,冷静,真实的态度,一个客观,勤奋,踏实的素养,我们可以心急,但不能杜撰编造,我们可以功利,但不能弄虚作假,我们可以炫耀成果,但不能心高气傲…因为数据分析,只是一门工具和技能,它需要人去驾驭,去创新。
最后,我们想要技艺速成,就需要科学系统的学习方法
捷径一直都在,但需要发现的眼睛。
人大经济论坛经数据分析部潜心研究,项目组长期实践,师资团精心设计,为大家开发了一套科学,专业,系统,规范的长期培训,它的价值在于在18天的学习中,学员能掌握数据分析师所需要的所有技能和方法,是成长为一名合格数据分析师的必经之路。
培训体系如下(十月北京):
课程规划 | 讲师 | 课程内容 |
第一部分必修: 数据分析基础理论 (10.3-6) (夯实基础) | 唐晓彬 | 第1讲 数据分析行业分析 第2讲 数据的采集、整理与描述性分析 第3讲 市场调研 第4讲 数据的推断统计分析 第5讲 数据的方差分析 第6讲 数据的相关与回归分析 第7讲 商务智能与数据挖掘基础 第8讲 数据库基础知识 |
第二部分自修: Excel视频课程 (课下辅导自由学习) (灵活辅助) | 厦门大学数据挖掘中心(DMC) | 第1讲 Excel 2007基本操作 第2讲 Excel 2007统计分析概述 第3讲 建立Excel统计图表 第4讲 Excel查询筛选技术 第5讲 用Excel2007制作动态图表 第6讲 离散随机变量的概率分布 第7讲 连续随机变量的概率分布 第8讲 抽样分析 第9讲 参数估计 第10讲 假设检验 第11讲 卡方检验:拟合优度、独立性及分布一致性检验 第12讲 相关分析与回归分析 |
第三部分必修: SPSS初中级 (10.12-13,10.19-20): (软件入门) | 丁亚军 | 第1讲 软件介绍 第2讲 数据获取 第3讲 数据预分析 第4讲 数据分析 4.1假设检验原理 4.1 连续性资料的方差分析 案例分析:产品质量差异分析 4.3分类数据分析 案例分析:企业选址的区位分析 4.4相关分析 4.5线性回归分析 案例分析:员工绩效与企业管理特征调查 4.6广义线性模型 案例分析:客户违约信息研究 |
第四部分限选: 面授课: SPSS高级(10.26-27,11.2-3) Stata全程(10.24-27) SAS 全程(11.7-10) 更多面授课程正在努力更新中.. 视频课:点击查看 以上课程限任选一项,面授课与视频课不叠加 (实操进阶) | 丁亚军 陈强 丁亚军
| 课程详情,点击查看 课程详情,点击查看 课程详情,点击查看 |
第五部分必修: 数据挖掘理论及应用 (11.16-17,11.23-24) (更上一楼) | 马景义 | 第一讲R语言入门(3小时) 第二讲数据分析基本原理(3小时) 2.1 参数估计2.2 假设检验 2.3 方差分析和回归分析 第三讲广义线性回归模型(3小时) 3.1Logistic回归模型和泊松回归模型案例:电信客户分类,船只损坏率分析 第四讲有监督数据挖掘算法基本原理及分类树(3小时) 4.1 以分类树为例,介绍数据挖掘预测算法与传统统计模型的区别4.2再抽样,训练误差,测试误差,交叉验证误差等 案例:电信客户分类 第五讲神经网络和支撑向量机 5.1 神经网络,支撑向量机,及R语言实现(3小时)案例:电信客户流失预测,房价预测 第六讲组合预测算法 6.1Adaboost算法,随机森林算法,及R语言实现案例:信用卡逾期客户预测 第七讲无监督数据挖掘算法 6.2 聚类分析、主成分分析和关联规则算法及R语言实现案例:手机用户市场细分,购物篮分析 第八讲数据库、R、数据挖掘 6.3访问数据库,提取数据库,更新数据库,配置数据数据挖掘算法案例:手机用户市场细分 |
第六部分必修: 数据业务应用,报表撰写,经验分享 (11.30-12.01) (价值应用) | 企业资深数据分析师 | 课程详情,点击查看 |
详情请见:https://bbs.pinggu.org/thread-2600433-1-1.html
限时优惠活动:截止9月25日,前15名报名学员将享受7折优惠。
5000多能学啥?能学6天的软件课程,也能学18天的系统课程。
【咨询方式】
电话:010-68454276
电话:15210507396(刘老师)QQ:2918596494
15210500313(周老师)QQ:1220303810
邮箱:[url=mailto:zhoulei@pinggu.org]zhoulei@pinggu.org ljbing@pinggu.org
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