求助：批量文本数据进行重复测量分析，如何转换数据格式？-经管之家官网！

有批量.txt数据文件（10几年的数据）存于 "d:\sean\"中，每个.txt文本均包含三个变量：Date LightrrapDataModelPrediction，其中LightrrapDataModelPrediction为两种处理方式下的数据，
http://www.pinggu.name/attachment/201002/2/417361_12650753382htd.jpg
我想对这两种处理作不同时间间隔的重复测量分析，很多参考书上说导入数据集里的格式是这样的
groupdata day
1 1 0
1 1 9
1 5 11
1 4 12
1 2 13
1 2 14
2 0.0014 0
2 0.0000 9
2 0.0000 11
2 0.0000 12
2 0.0002 13
2 0.0003 14
我不知道如何转化为这种格式的数据集，即把.TXT文本里的后面两列按时间合并为一列，分别用1和2代表两种处理名称。day为实际调查日期相对于第一次调查（1980/6/3)的时间差。请问如何将数据在数据集里显示为上述格式？
单个.txt（假如按上述格式转化后）重复测量分析代码如下：
/* 数据步待求*/
/* 过程步：*/
Proc Mixed covtest Method= Reml;
Class grade;
Model Y=grade day grade*day /ddfm=satterth; /* /Htype=1*/
Repeated/ TYPE=UN;
/*Lsmeans grade time grade*time /tdiff pdiff;*/
Title 'Fit Unstructured Covariance';
Run;
还有，能否对所有.txt文件批量进行Repeatedanalysis?
请各位大侠不吝赐教！谢谢！