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发布:AIU人工智能学院 | 分类:数据分析

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很多人进行数据分析工作的时候,做出了数据分析结果,就以为数据分析工作结束了。其实并非如此,数据分析工作的解释需要我们做一份数据分析报告。当然,数据分析报告不是一个简单的事情,需要我们做到从头到尾都能够体现出自己分析的数据以及层次明确、架构清晰,那么怎么做好数据分析报告呢?下面我们就给大家说一说如何做好数据分析报告。


首先给大家说一说为什么要做好数据分析报告。这是因为数据分析报告是一个十分重要的东西,因为分析报告的表达的是整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据。所以我们必须重视这个。


那么我们在做数据分析报告的时候需要注意什么呢?一般来说,我们在做数据分析报告的时候要有一个明确的架构。就好比盖房子一样,一个好的分析一定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望。一般来说,数据分析报告是给领导和客户看的,如果结构混乱,那么肯定不是一个很好的分析结果。


然后需要我们注意的是,我们的数据分析报告需要在每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那么就失去了本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以需要大家一定要知道自己分析的是什么,千万不要本末倒置。


其次,需要我们注意的是,我们的分析结果一定要简明扼要。如果我们有精力的话,一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果能够分析出一个重要的结论,就达到目的了,当然我们不要事事求多,精简的结论也容易让阅者接受,这样就可以减少重要阅读者的阅读心理门槛,如果别人看到的结论太繁,就会根本读不下去,这样的结论再多也是没有效果。


做好一个数据分析报告需要注意的地方还是有很多的,我们会在下一篇文章中继续给大家介绍更多有用的知识,希望大家能够从这篇文章获得帮助,最后感谢大家的阅读。

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