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无论是哪个行业的工作者,都会有自己行业擅长的领域,以及需要具备的技能。对于一位数据分析师来说也是如此,只有掌握一些必备的技能,才能顺利地完成相应的数据分析工作。那么大家知道数据分析师必备技能都有哪些吗?下面就挑其中最重要、也是最常用的两个技能来为大家介绍一下。
1.数据分析师必备技能之编程
既然是做数据分析工作,那么肯定就要有数据才行,可是数据从哪里来呢?当然需要从互联网上获取。我们需要的信息、数据就是从互联网经过滤处理提取而来的。数据获取这一过程就要用到Python爬虫,爬虫主要就是为数据分析中的数据获取来提供帮助的,而Python就是编程语言的一种。
编程知识的难度是比较大的,对于数据分析师来说,如果能够掌握编程这项技能,那么学习其他知识的时候也会更加轻松。如果想要成为一位高级数据分析师的话,那么一定要学会编程知识,这也是初级数据分析师和高级数据分析师的重要区别之一。数据分析师主要学习的编程语言为Python和R语言。其中Python是目前比较流行的编程语言之一,可用性较高,却学习难度适中,很适合入门者学习。而R语言更适合统计分析、绘图,都很适合数据分析师学习并掌握。
2.数据分析师必备技能之SQL
在学会编程语言之后,就可以着手开始学习SQL了。SQL其实就是数据库,数据分析师既然是跟数据打交道,那么就免不了要使用数据库。就目前而言,普遍使用的数据库主要有四种:分别是SQLite、MySQL、MongoDB、Redis。其中SQLite是一个文件型轻量级数据库,它的特点处理速度很快,更适合在数据量不是很大的情况下使用SQLite;MongoDB是一个面向文档的非关系型数据库,功能强大、灵活、易于拓展;Redis是一个使用ANSIC编写的高性能key-value数据库,使用内存作为主存储器;MySQL是一个应用极其广泛的关系型数据库,它是开源免费的,可以支持大型数据库,很多中小型企业使用的都是MySQL。
以上就是为大家介绍的数据分析师必备的两种技能,分别是编程和数据库。其中编程语言的学习是有一定难度的,但是只要掌握之后,再学习其他的一些知识就会更简单一些,更容易理解和应用。另外,在上文也为大家简单介绍了一下当前使用率较高的四种数据库,大家可以根据公司企业的规模,或是自己的具体需求有选择性地学习。
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