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发布:AIU人工智能学院 | 分类:数据分析

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大家都知道,现在有很多人想成为数据分析师,数据分析师需要学习很多的知识,这是毋庸置疑的,但是对数据分析师需要学习的课程不是很了解,一般来说,数据分析师需要学习很多的知识。对于数据分析师所要学习的课程来说需要分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面进行学习,这些层面是数据分析的大体内容,在这篇文章中我们就从这三个层面进行分析,并且讲解每个层面需要学习的技能。


数据分析的技术学习涉及到了很多的工作内容。首先,我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人,在现在对于数据的获取只能靠自己了,对于数据的获取是需要sql工具,而sql工具就是为了统计取数而生的工具,而sql工具一般是解决中型数据,Excel可以应对小型数据的分析。当然,还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容,将数据纳入数据库的本领也需要掌握,学好了这些才能够做好数据分析。所以说,我们一定要重视起来对数据分析工具的使用。


而统计也是数据分析中最重要的工作,统计学是数据分析中至关重要的课程,不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作,大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架,这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。


最后我们说一下表达能力,其实不管表达能力在哪个工作中都是一个重要的技能,如果你肚子里有很多东西,但是表达不出来,也是不算是一个优秀的数据分析师,所以说,一个数据分析师一定要做到胸有成竹,这样就能够让别人轻松的理解你的想法。拥有一个好的表达能力至关重要,在分析数据以后需要给客户阐述数据分析的结果,不但有很强的语言表达能力,还要会制作ppt,在讲述和制作ppt的时候需要有严密的逻辑,这样才有说服力,在做ppt的时候还需要对语言进行组织,力争做到图文并茂,这样才能够让人信服你的数据分析结果。


关于数据分析师需要学习的内容我们就给大家介绍到这里了,如果大家想走进数据分析这一行业的时候一定提前了解好这些内容,这样有利于自己设计学习计划,从而高效的学习知识。当然,大家要想了解更多有关数据分析的相关情况,请持续关注我们吧。

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