信审转型线上风控重要一课——数据分析预处理-经管之家官网！

将每个客户作为一个观察，其属性数据分行排列展示的方式，例如：

二．数据清洗演示实操：

2.1.用R进行的实操

1、载入reshape包：library(reshape)

2、导入需要处理的数据，命名为test1：test1<-read.csv("test1.csv")

3、调用cast函数处理，并将结果存入名为test2的新表中：

test2<-cast(test1,varabl_key~value)

4、最后将结果导出：

write.table(test2,"test2.csv",row.names=FALSE, sep=",")

2.2.用excel进行的实操（无代码基础）

现在介绍两种比较简便的转换方式。第一种，直接通过Excel进行操作：

1、选择需要转换格式的数据区域，点击“数据”->“从表格”

得到如下结果：

2、点击确定：

3、选取希望由堆叠转为横向排列的字段，本例中为varabl_key，点击“转换”->“透视列”：

5、点击“确定”，即可得到宽表格式：

三．总结

在场景的数据分析场景中堆叠表与宽表之间，只是其中一个常见的内容。本文中所涉及的数据分析代码跟资料，可以参考我们的知识星球的内容。下篇我们再介绍多一些更为常见的线上数据分析内容，谢谢大家关注我们的内容。

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