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近年社交网站、网络购物、搜寻器等已成为市民生活的一部分，自千禧年后，全球踏入了划时代的大数据年代。要处理海量数据，开发软件成为当代计算机科学学者面对的重要课题。理工大学电子计算学系学者表示，大数据的应 ...

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近年社交网站、网络购物、搜寻器等已成为市民生活的一部分，自千禧年后，全球踏入了划时代的大数据年代。要处理海量数据，开发软件成为当代计算机科学学者面对的重要课题。理工大学电子计算学系学者表示，大数据的应用已由金融业扩展至其他行业如医学，例如为研发新药物进行数据分析，或将病人资料数据进行分析，一旦成功将能为病人度身订造药物，对医学界是重要的突破。

　　大数据(Big Data)又被称为海量资料或巨量资料，意思是指大量(Volume)、高速(Velocity)和多变(Variety)，在千禧年时由搜寻器 Google始出现。早期应用大数据的行业以金融业为主，但近年智能手机和其他流动装置普及，大数据应用变得随处可见，如社交网站facebook会在用户按下专页后，自动显示其他推介专页;网购平台淘宝会在买家购物后，瞬间列出其感兴趣的商品，甚至连暑假期间举行的世界盃，德国队夺冠的其中一个功臣就是大数据。

　　理大电子计算学系教授陈振接受本报专访表示，大数据的应用多样化，十年前已开始进行名为「面向新药研发的生物大数据分析」的研究，最初研究不同药物之间的成分相同的地方，但过程中提升至了解更多药物和疾病的关係，如不同药物对不同人会否产生相同的副作用及治疗成效。

　　他表示，人类的基因蛋白和DNA数目众多，而目前的西医药未有像中医药般，在相同的疾病下因应不同人的体质而配置不同的药物，「人体内的DNA 和药物内的化学分子，是两个非常大的数据库，需要利用电脑进行大数据分析。」由于电脑的速度愈来愈快，加上取得数据的容易度大增，陈振展望，大数据在医学上的利用将成大趋势。

　　从事大数据分析的理大电子计算学系副教授钟富礼亦指，大数据在未来有很大的发展空间和潜力，如影像分析和医学研究，但坦言两者都在起步的阶段，预计过程非易事，「影像分析不单指人脸检测，还包括追踪该人的位置，比实质现有的数据分析更难。」他又形容，大数据是应用为本的科技，相信大数据日后能在医学上作出贡献，「以香港为例，医院管理局储存了大量病人资料，但未有做过分析方面的研究。若果日后能善用资料库内的数据并加以分析，有望为病人度身订造所需的药物。」

　　不过，要处理大量即时数据，除了在硬件上如伺服器的的配合外，开发相应的软件尤为关键，而与大数据分析的软件五花八门，因应不同的用途衍生出不同的工具如着名程式软体SAS。理大电子计算学系副教授卢至力表示，理大目前有五至六个研究项目与大数据有关，「其中一个研究方向是设计大数据工具，以及如何确保数据在一旦停电的情况下不会遗失。」他又认为，最大的挑战是如何做到最好的资源分配，即是尽量利用电脑硬件内所有的空间和效能。

　　大数据标誌科技踏入新年代，成为各行各业争相重点投放开发资源的工具，但同时由于涉及大量数据，尤其是用户的个人资料，加密和私隐问题引人关注。钟富礼表示，大数据看似为生活带来不少便利之处，但背后存在隐忧，「最大的问题源于数据本身，包括其可信性和準确度，假若数据的质素不好，做不到任何準确的预测。」

　　此外，在大数据时代，每个人在不知不觉中被蒐集，包括在社交网站内的个人相片和讚好专页、网购平台的购物记录，故提升大数据处理的保安加密工作将成为未来研究的另一重点。

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