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王树佳老师，统计学博士后，副教授，民建会员。85年毕业于北京大学数学系，88年硕士毕业于东南大学数学力学系，95年博士毕业于香港中文大学统计系，96－97年香港中文大学统计系博士后。1988年到深圳大学任教，1997年 ...
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1988年到深圳大学任教，1997年留学回来后被评为副教授。
主讲课程有统计学、贝叶斯统计、商务决策模型等。
在《Computational Statistics and Data Analysis》、《数学年刊》等国内外杂志发表论文十多篇,合作编写教材2部，主编完成教材《商务决策模型》。
目前主要研究兴趣是数量经济、结构方程模型、贝叶斯统计等。
工作经历：
1988.03—1991.07 深圳大学软科学系教师
1995.12—2004.01 深圳大学理学院教师、副教授
(其间：2003.03—2006.09深圳市南山区二届政协委员)
2004.01—2005.10 深圳大学经济学院副教授，民建深圳市委委员
2005.05—今 深圳市三届、四届政协委员
2005.10—今 深圳大学经济学院统计研究所所长，南山区政协常委，民建深圳市委委员、南山总支主任
2006.02—今 深圳市南山区人大常委会副主任
问答汇总：
Q1:坛友hbhjhf：
请教王老师，数量经济学专业如何定位？
是否就是 “数理经济学+计量经济学”。
对该专业而言，经济学重要，还是数理统计更重要呢，各自有何作用，又如何分工协作？A1:关于数量经济学的定位，目前有不少争论，我也说不清楚，但肯定不等于 “数理经济学+计量经济学”。我国在1979年把经济数学方法改名为数量经济学，后来成立了中国数量经济学会，发展历史不长，但其地位越来越重要。
该专业经济学是基础，但主要方法和内容还是统计学，要达到高水平，两方面缺一不可。从我个人角度，我认为还是统计学重要一些。
Q2:坛友zhhch2284：
王老师，您好，我是数学专业的学生，今年考研，现在必须得调剂。
我想问，数量经济学跟统计学到底有什么差别？我以后想从事公司财务方面的工作，调剂这两个专业对我以后有帮助吗？哪个更好点？
A2:数量经济学跟统计学都是研究数量规律的方法论学科，前者更注重用模型方法研究经济现象的数量关系。你是学数学专业的，将来想向财务方面发展，建议你调剂到文科的统计学专业（社会经济统计）。
Q3:坛友nina9128：
王老师您好！
我是一名数量经济专业在读学生，现在在写毕业论文的阶段。
我的题目对数据的要求比较苛刻，所以收集到的数据数目比较少，现在只有不到100家公司3年的面板数据。请问怎样的数据量做计量分析才是有意义的，是有统计含义的？
比较初级的问题，期待得到您的解答，非常感谢！
A3:3年的数据太少了，无法得出纵向方面的结论。如果确实无法获得更多数据，可以考虑用贝叶斯方法，数据加上先验信息来进行分析。
Q4:坛友sdczxyxq：
王教授，你好！
都说现在以进入大数据的时代，很多企业都意识到数据对企业决策支持的重要作用！我想问的是：
1、信息化时代，尤其是SAP系统上线后，每天会产生大量的数据，但哪些数据有用，哪些数据是多余的，怎么鉴别，还是只要是数据都留着，当有需要的时候再提取？
2、怎么使用数据，虽然有数据分析软件，如SPSS，但这些软件是否能满足数据分析的需要，还是说要综合使用数据分析软件，或者您认为哪种软件更合适，如果不会编程，那款软件或几款软件比较好？
3、现在都在讲数据的智能分析，请问关于BI，有哪些好的应用软件，与SPSS等有什么区别呢？
A4:1.当然要通通留着。目前我国有大量数据躺在数据库或故纸堆里，许多有巨大价值的信息被埋没了。
2.要使用数据，步就是资料整理，许多软件对数据的要求还挺严格。不同类型的数据，要用不同的模型和分析方法。建议你用统计软件Minitab和R，论坛都有。
3.关于大数据，目前全世界都是最受关注的方向之一，因为数据格式不一致，还没有公认好用的分析软件。BI方面，我不精通。
Q5:坛友我的素质低：
王老师您好：
最近在自学结构方程模型，有个小“疑点”想问一下老师，
结构方程模型构造成立之后，路径系数是否可以理解为“相关系数+回归系数”的组合，
可否理解为“路径系数越大，相关性越强，显变量变动影响隐变量越大。”呢？？
谢谢您了！
A5:路径系数可以理解为“回归系数”或“标准化的回归系数”，不能理解为“相关系数”。路径系数越大，可以理解为变量之间的影响越大（就像回归系数一样），但是不表示相关性越强。当然，相关系数在模型中也是要估计的。结构方程模型一般有两部分，一部分叫测量模型，反映显变量与外生潜在变量之间的关系，另一部分叫结构模型，反映潜在变量之间的关系。
Q6:坛友bofeng：
王老师您好，我最近遇到一点儿困惑，想请您指教。
随着对经济学特别是数理经济学的学习愈发深入，感觉里面的理论推导越来越复杂，像我们这些受过专业训练的学生，理解起来都有些吃力。
但是，我们却假设进行日常经济行为活动的普通人，按照这么复杂的模型进行决策，这是不是对现实的一种背离呢？
A6:我也有同感。模型并不是越复杂越好，相反，我认为越简单越好（当然在有效的前提下）。普通情况下，用最简单的模型就好（因为，所有模型其实都是是错的）。
Q7:坛友庐陵人：
请问王老师，数理统计与经济学的结合能帮助我们将过去的经济现象或者规律，以直观的数学或者统计学模型表现出来，但是也有很多学者会用这些能够和过去经济现象拟合的模型去预测经济活动或者经济走势，这样做科学吗？可信度有多大呢？谢谢！
A7:其实用模型来拟合并不是随便拟合的，而是要结合相关经济理论进行判断，然后才能建立模型进行定量分析。由于未来变化的不确定性，所有预测方法都不能保证预测的准确性。当然，基于历史数据的统计预测，应该比拍脑袋或水晶球预测靠谱一些吧。
有个小故事：一个醉汉半夜回家，发现钥匙丢在路上了。他沿路返回找钥匙，但永远在路灯下面转悠。。。，因为其他地方全是黑的，什么也看不见，只有路灯下才看得见。模型，就是路灯，不能照亮整个未知世界，但是可以让你看清灯下面一小块地方。
Q8:坛友yeting2000：
王老师：
您好！感谢您百忙之中抽出宝贵时间为我们解答问题，我的问题是：在目前很多研究中，包括企业实际决策的过程中，需要大量的数据资料进行支撑。但往往会出现这样两个问题：1、如何甄别数据的真伪和有效性；2、很多一手材料往往无法用数据来体现出来，特别是一些事务性的工作，更无法用数字来描述。那么对于这些东西的考量，如何引入数据模型。还请您不吝赐教。谢谢！
A8:1.数据的真伪和有效性，要解决在调查阶段。现成的数据要甄别真伪，不太容易。如果是个别点有问题，可以考虑研究这些数据的变化规律，建立模型，然后研究残差进行残差分析、影响分析等，找出奇异点。如果是全部都怀疑有问题，只能再实地调查，用那些数据进行对比检验。
2.一切皆可量化，包括事务性工作。如何做？多看看统计、输数据分析、商务决策等知识吧，三言两语说不清楚。
Q9:坛友tangaibing：
请问马克思政治经济学的数量经济化有什么价值，国外为何没有马克思主义经济学的数量模型？国内搞数量化的逻辑理论在哪里？您认为这是有实用价值和理论价值吗？为何很多诺贝尔经济学奖得主和ZF的重要政策没有复杂的数理推算，国内的经济学方向却越来越朝这个方向走，你认为正常吗？
A9:马克思政治经济学，我不懂，所以不谈你的前两个问题。关于诺贝尔经济学奖得主，实际情况是，许多诺贝尔经济学奖得主都精通统计学和数学的，其中获得数学、统计学专业学位也不少，有兴趣可以谷歌一下。发达国家ZF的重要政策都基于严谨的数据分析，这一点，正是我国尚欠缺的。
Q10:坛友jocelyn4526：
麻烦王老师略指点一二。想做外部冲击对我国通胀的溢出效应研究。做简单回归并chow'检验后，发现结构性断点。想请教王老师，以断点为界，应选择什么样的数理模型可以更好的刻画这种冲击效果？若断点后的数据样本不够大，所做的结果还有意义么？因是新手，望王老师不要觉得所提问题无知~~
A10:要看具体情况，看具体的数据、模型结果才能判断。
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本文标题：深圳大学王树佳（数理统计及其应用、数量经济学）在线访谈问答汇总
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