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3.29统计分析聚会(北京站),有兴趣有空可参加哦~~

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发布:胖胖小龟宝 | 分类:统计库

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日期/时间:Date(s)-29/03/2014下午1:30-下午5:30地址:中国人民大学明德法学楼0501类别:技术聚会【时间】2014年03月29日(星期六)13:30~17:30【地点】中国人民大学明德法学楼0501(接近西门)【场地规模】300人【 ...
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日期/时间:Date(s) - 29/03/2014
下午1:30 - 下午5:30

地址:中国人民大学明德法学楼0501

类别:技术聚会

【时间】2014年03月29日(星期六) 13:30 ~ 17:30

【地点】中国人民大学明德法学楼0501(接近西门)
【场地规模】300人
【聚会主旨】数据科学之统计分析专场
【合办方】统计之都、中国人民大学统计学院DMC
【组织者】兴宝 158-1142-1898 微信wxbstrive,陈堰平 186-0002-1946 微信ypchen

【聚会议程】
13:30-13:55 会议签到、短视频播放
13:55-14:00 主持人介绍
14:00-14:45 统计人如何看待数据科学 嘉宾:Mango Solutions中国区首席顾问 李舰
14:45-15:30 R数据可视化主题 嘉宾:统计之都核心团队 邓一硕、魏太云
15:30-15:35 中场休息
15:35-16:05 Demo:展示环节(欢迎企业、个人参与)

  • R与Tableau结合应用展示–北京大学数院任万凤
  • 以“健康监测预警系统”为例介绍传统行业数据科学解决方案——MAVC架构 –SupStat联合创始人 陈堰平

16:05-16:50 RHadoop实现kmeans算法 嘉宾:Rhadoop达人 李明
16:50-17:00 现场问答

【聚会合作】
1.参与赞助:活动冠名、赞助场地、赞助礼品、赞助讲师宴请费等,数盟在活动运作过程中为赞助方进行宣传;
2.主题分享参与:分享干货内容,企业方式分享主题需要赞助,数盟在活动运作过程中为企业进行宣传;
3.视频播放参与:企业、团队、个人提供展示视频,在会前播放,企业、团队需要提供赞助费;
4.Show Time环节参与:展示个人创意、创业团队产品DEMO、企业新产品等,企业、团队需要提供赞助费;
5.现场宣传:企业可以在现场提供易拉宝、宣传册、展位等宣传,需要提供赞助费;

【嘉宾介绍】
邓一硕,统计之都金融统计版版主,金融数据分析领域知名博客格物堂的博主,曾经编写《quantmod-R中的金融分析包》,多次在中国R语言会议上做主题演讲(slides下载:1,2),有多年量化投资实盘经验。翻译了R in A Nutshell、R Graphics Cookbook、Financial Risk Modelling and Portfolio Optimization with R 等多部R语言经典著作。

Rhadoop达人李明:先后在凡客诚品和居然之家等电商企业工作,《R语言与网站分析》一书作者,书籍将于今年4月上旬由机械工业出版社出版。书中着重讲解数据分析(时间趋势分析,指标监控,卡方分析,因子分析等)以及数据挖掘(回归, 分类,关联,社交网络等分析)在互联网中的应用。目前李明在组织并参与对R+Hadoop领域权威书籍《Big Data Analytics with R and Hadoop》的翻译工作。
个人博客:www.bassary.com(r语言与数据挖掘),微博:http://weibo.com/u/2382348263

【数盟联系方式】
Q群: 数盟【统计分析1群】321311420(已满),数盟【统计分析2群】110875722,数盟(大数据群)272089418,数盟(数据分析群)174306879
微博:@数据科学家联盟

【合办方介绍】

1.统计之都
“统计之都”(Capital of Statistics,简称COS)网站成立于2006年5月,其主旨为传播统计学知识并将其应用于实际领域。纵观现今国内统计学理论和应用的发展,一方 面我们不难发现统计学在应用领域的巨大潜力——现代管理、咨询、商业、经济、金融、医药、生物等等,无不需要数据的力量,而另一方面我们也不得不承认,国 内统计学的应用很大程度上受理论的制约——无论是应用界的人们对统计学基础理论知识的欠缺,还是学术界所研究的理论对应用领域问题的轻视。
“统计之都”网站便是基于这样的认识而创建。我们希望,统计理论研究者能充分关注应用问题,而统计应用者也能正确把握统计学基本知识,将统计学这门应用学科真正的潜力开发出来。
“统计之都”为非营利性质网站,但大力欢迎所有应用和研究领域的朋友与我们在实际应用问题上合作。

2.中国人民大学统计学院DMC
21世纪是信息的世纪,统计学将与计算机紧密结合,将与数据挖掘紧密合作,以全新的形式得到更广泛的应用:一方面,统计学方法的迅速发展对计算方法、数据 储存都提出了更高的要求,对计算机的依赖日趋显著;另一方面,尽管随着计算机的发展,人们拥有大量的数据,但由于缺少必要的数据分析理论与方法其应用受到 很大限制。因此,为适应时代需要,培养具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才,特于中国人民大学成立试点研究小组,鼓励并激励更多的学生 参与统计分析、数据挖掘与商业智能应用的研究,促进倡导交叉学科的融合与合作。


报名地址:http://datameng.com/events/dsu20140329bj/


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