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第一章统计资料1.1统计资料的基本概念1.2统计资料的收集1.3统计调查　第二章统计资料的整理2.1统计表2.2统计图2.3双变量的二元分布　第三章统计资料的综合3.1表示集中位置的特征数3.2表示变异（分散）程度的特征数3. ...

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第一章统计资料
1.1 统计资料的基本概念	1.2 统计资料的收集
1.3 统计调查
第二章统计资料的整理
2.1 统计表	2.2 统计图
2.3 双变量的二元分布
第三章统计资料的综合
3.1 表示集中位置的特征数	3.2 表示变异（分散）程度的特征数
3.3 表示偏倚情况或程度的特征数	3.4 五数概括法
3.5 盒形图
第四章统计抽样与统计分布
4.1 关于抽样的基本概念	4.2 几种与正态分布有关的概率分布
4.3 样本平均数的抽样分布	4.4 中心极限定理
第五章参数估计
5.1 点估计	5.2 区间估计
5.3 样本容量的确定
第六章假设检验
6.1 假设检验的一般问题	6.2 正态总体参数的假设检验
6.3 总体比率的假设检验	6.4 非参数的假设检验
第七章统计抽样
7.1 统计抽样基本概念	7.2 抽样调查种类和抽样方法
7.3 调查误差	7.4 简单随机抽样
7.5 分层简单随机抽样	7.6 整群抽样
7.7 系统抽样
第八章方差分析
8.1 方差分析的基本概念和原理	8.2 单因素试验的方差分析
8.3 双因素方差分析	8.4 正交试验设计
第九章一元线性回归
9.1 回归分析的基本概念	9.2 一元线性回归模型
9.3 总平方和分解	9.4 样本确定系数与样本相关系数
9.5 一元线性回归显著性检验	9.6 模型适合性分析
9.7 E(Y)的区间估计	9.8 因变量Y的预测
第十章多元线性回归
10.1 多元线性回归模型	10.2 参数的最小二乘估计
10.3 回归方程的显著性检验	10.4 回归系数的显著性检验
10.5 二元线性回归方程相应计算公式
第十一章时间序列和指数
11.1 时间序列的成分	11.2 利用平滑法进行预测
11.3 利用趋势推测法进行预测	11.4 利用趋势和季节成分进行预测
11.5 指数

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