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作者简介

戴维•穆尔（David S. Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。
威廉•诺茨（William I. Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰•霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维•穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。
郑磊，博士，本科就读于兰州大学数学系，后获得荷兰玛斯特里赫特管理学院MBA学位和南开大学经济学博士学位。工作经历涵盖制造业、咨询和智库，现在深圳和香港从事经济研究和投资银行工作，出版4本专著，翻译近20本引进版书籍。

目　　录

致读者 // III
序 言 了解统计学 // VII
第1部分 数据的生产
第1章 数据从哪里来 // 003
第2章 好样本和坏样本 // 023
第3章 样本可以告诉我们什么 // 042
第4章 真实世界中的抽样调查 // 066
第5章 好实验与坏实验 // 098
第6章 现实世界中的实验 // 120
第7章 数据伦理 // 145
第8章 度量 // 167
第9章 统计数字会说谎 // 194
第1 部分 内容回顾 // 153
第2部分 整合数据

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