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请问“理论统计学”和“应用统计学”之间的相互关系什么?是否可以单独学习其中之一?

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发布:qiuhuizuo | 分类:统计学

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统计学可以这样划分理论统计学和应用统计学统计学的基础理论包括概率论、实分析、线性代数、asymptotictheory等等数学内容。现在又包括了computationalstatistics。Computationalstatistics发展了bootstrapping、Mon ...
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统计学可以这样划分理论统计学应用统计学
统计学的基础理论包括概率论、实分析、线性代数、asymptotic theory 等等数学内容。现在又包括了computational statistics。Computational statistics发展了bootstrapping、Monte Carlo simulation这些新的方法,在计算机被发明以前,这些技术是没法想象的,因为计算量太大了(不太确定computational statistics是否应该放在理论统计学里,不过这个不重要)。
应用统计学基本分为两大块:descriptive statistics 和 inferential statistics。前者是从总体中抓样本数据进行描述,后者是通过对于样本的分析对总体的特征进行推断。这样直观的记忆比较好:前者:population ---sample 后者:sample --- population从population到sample,这个是以使用概率论为主。不过descriptive statistics本身并不发展新的理论知识。从sample到population,这个才是应用统计学的重要目的。因为统计学面对的是随机事件,而且是不完整的信息(sample),但要对完整的世界(population)做出估计。
以上内容引自:知乎“目前统计学在国内外的发展现状是怎样的?都有哪些分支?今后的研究方向大致是向哪里走?” 回答者:姜大山
------------------------------------------------------以下是问题------------------------------------------------
1、理论统计与应用统计之间的知识是有很多交叉还是相互独立?我印象当中涉及到总体到样本例如方差,标准差,相关系数等等,并不涉及到概率、实分析,线性代数的知识。基本就是加减乘除。从样本到总体,例如中心极限定理,或者回归分析(我觉得这两者算是样本到整体,如错请指出)也没用到实分析,线性代数的知识。例如最小二乘法的方法最后求斜率和截距实际用到的是用导数求极值。跟线性代数什么的也没有关系。-------所以应用统计学是否可以单独学习?如果可以单独学习。在京东和豆瓣搜索“应用统计”“应用统计学”没有搜索到什么多评论的数目。基本都是零评论。这事为什么?应用统计在中国还有其他名称?或者国内教材很少有按这个维度划分的?
相互独立的意思是:学习A知识不必以B知识为基础。例如学习微积分时你没必要去复习排列组合的知识吧。不排除某道题时同时用到排列组合与微积分的知识。但是学习微积分知识本身不需要以排列组合为前置学科。
2、直觉上感觉应用统计的两部分知识(descriptive statistics 和 inferential statistics)更具实用性。且看起来也没有应用太多“理论统计”的知识。那学习“理论统计”到底是为了解决什么问题呢?
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