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一些一直在思考的东西,大家一起聊聊?1.有没有最完美的参数寻优方式?有没有最完美的参数选择方式?2.有没有最完备的参数寻优方式?有没有最完备的参数选择方式?3.参数寻优时对于不同的时间周期,多长的回测数据具 ...
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一些一直在思考的东西,大家一起聊聊?
1.有没有最完美的参数寻优方式?有没有最完美的参数选择方式?
2.有没有最完备的参数寻优方式?有没有最完备的参数选择方式?
3.参数寻优时对于不同的时间周期,多长的回测数据具有说服力?
4.对于整体样本,是否有必要区分样本内和样本外,若有必要,那么样本内和样本外的长度分别是多少合适?
5.如何避免过度优化?
6.给出不同参数下的资金曲线,选取什么目标函数来进行参数选择?为什么选择该种目标函数,是否有更加有效的目标函数?
7.给定目标函数的情况下,如何选取最稳定的参数(参数区间),选定参数的过程能否量化?
8.外推时,参数表现不好怎么办?再重新改进参数、调整策略?
9.有没有不依靠参数的策略?或参数自适应的策略?可否实战?靠谱否?
10.参数寻优的本质到底是什么? 直观解释是什么?
有的问题没有定论,我也一直思考,见仁见智,大家可以一起来交流。
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