关于本站
人大经济论坛-经管之家：分享大学、考研、论文、会计、留学、数据、经济学、金融学、管理学、统计学、博弈论、统计年鉴、行业分析包括等相关资源。
经管之家是国内活跃的在线教育咨询平台!
经管之家新媒体交易平台
提供"微信号、微博、抖音、快手、头条、小红书、百家号、企鹅号、UC号、一点资讯"等虚拟账号交易，真正实现买卖双方的共赢。【请点击这里访问】
毕业论文
- 开题报告 | 【独家发布】论文 ...
- 开题报告 | 周五双学位论文开 ...
- 开题报告 | 还是找开题报告的 ...
- 开题报告 | 求浙江大学MBA论文 ...
- 开题报告 | 交开题报告
- 开题报告 | 本科毕业论文开题 ...
- 开题报告 | 开题报告、文献检 ...
- 开题报告 | 写开题报告中嘤嘤 ...
TOP热门关键词
[hide]一点背景介绍：RonaldMahler（LockheedMartin，数学博士毕业）自1993年开始研究随机有限集RandomFiniteSet在信息融合领域的应用，逐渐提出并发展了有限集统计FiniteSetStatistics(FISST)。可谓十年磨一剑，200 ...
扫码加入统计交流群 |
Ronald Mahler （Lockheed Martin，数学博士毕业）自1993年开始研究随机有限集Random Finite Set在信息融合领域的应用，逐渐提出并发展了有限集统计Finite Set Statistics (FISST) 。可谓十年磨一剑，2003年在IEEE T.Aerospace and Electronic Systems上发表应用于多目标跟踪的PHD（Probability Hypothesis Density） filter理论模型（2000年就提出了），对这个领域相当震撼。完全颠覆了传统需要 数据关联 （如，NN，MHT，JPDA等）这一难点的多目标跟踪方法. 并在2007年发展了其改进版 CPHD （Cardinalitied PHD filter）。2007年还出了一本相当火的书 Statistical Multisource Multitarget Information Fusion (Artech House)，此书将来必成经典，或者说现在已是。2009年后他进一步发展Multi-target Multi-Bernoulli filter, “Second-generation” (第二代) PHD/CPHD filters等等，对多目标跟踪的各种情况可所谓一人独舞，全面打进：复杂背景，未知杂波，未知探测，扩展复杂目标，还有更高级的传感模型等等。其实结合一些人家的工作单位和他的研究，也不难知道Mahler是有来头的：Lockheed Martin可是造F35， F21的厂子，多目标跟踪毫无疑问全世界领先。
在我看来,这是一个活生生的传奇人物，至少包括如下几个方面：
1，他的很多著作论述是纯理论性地，没有任何实现模型论述更不用提仿真或者实验， 这在我们工程领域难以想象（可以把多目标跟踪当中更偏工程的理论）。因为一般你的理论方法都需要实现来验证，但是人家就不。人家的文章照发（引用更不用说了，每年的文章都要被引用百千次），而且能够实现他的理论的第一批人物现在都是领域的领军人物啦。
其中，以西澳大利亚大学的 B-N. Vo 的团队（里面还有个叫B-T Vo的）最为出名。他们分别在2005 （最早是2003年的会议上）到2007间提出了PHD 和CPHD filter的实现模型，分别是粒子滤波和高斯混合。在这个领域只有这两个实现模型，当然了英国怀特大学的clark提出了粒子高斯混合实现模型（粒子滤波和高斯混合共同实现）。然后他们的作品都甚至成了开创性研究，被广泛引用 （上千次），因为他们的工作相比更容易懂，更偏工程。不像Mahler的工作那么抽象，纯数学纯理论（每篇文章都是自己的公式，不提怎么实现的，更没有仿真或实验，就自己一个人在那扯一样......数学博士毕业的就是不一样啊）。
2，领域内先前的大佬（比如研究其他方法的如MHT），包括IEEE院士Y. Bar-Shalom等也在跟进他的研究。这几年的多目标跟踪最热门的就是他的东东啦。国内学者的跟进还停留在2007年前的成果的理解和转化上，我自己都觉得他的东东后面太难了。真有点当年爱因斯坦的相对论能理解的没几个人似的
现在英美澳法等国防Defence中心很多人物都是这个领域重要的活跃人物，而且貌似还有点一小撮团伙的味道。暂且还没有中国人加入他们这个圈子....
3，上面的Vo 团队基本属于在领域最牛的期刊如 IEEE T. Signal Processing 长期霸占的人物。人家也是实至名归。因为无论是文章的被引用还是开创性的第一次实现Mahler的理论，都是最超前和引起广泛关注的。但是，别忘了：他们的工作主要是Mahler的理论的实现。那么后面的这位Mahler岂不是神一样的人物了吗? 他的著作应该发在什么上面了，那就应该是超一流了（甚至怀疑，他的新作投出去有没有人能审稿）。那么超一流是什么呐？
超一流就是不论档次了。 Mahler可能不知道什么是SCI或者期刊档次，或者这些不影响他的生活质量。他的绝大多数的文章都发展一个 SPIE（the international society for optics and photonics）会议上 （都不知道会不会被EI 检索）。看名字和多目标跟踪关系都不是甚大，好坏你发在ICIF （International Conference on Information Fusion）这类看似更相关的会议 上阿！当然了这个会议上也有的。SPIE的文献这个东西，我下载都难！！人家只是偶尔才发一两个咱们常人认为的顶级期刊。 但是我觉得，也许他的名字在这个领域就是最好的牌子啦，比期刊还好使。
关于发文还有一点就是： 他的文章很多都是唯一作者。（从下面的附图作者自引的文献列表也可看出）
神的动作，看来一般人理解不了阿！！
正文：
这才回到正文主题，Sorry 哈哈。前两天大家Discuss论文自引和他引的问题，比如可以看吕喆的博文及其讨论。
文章，可以“自珍自引”么？
还有武夷山老师的多篇分析文章。这里我给上面介绍的这位大牛Mahler一篇文章对其自己的工作引用很大，却完全无可厚非的例子。（首先说明，这不一定是其最高自引率的例子，只是随手碰到觉得15/19的比例很高了。事实上，这个领域文章还基本没有不提到他的（往往都至少2-3篇的引用），可见他的工作的重要性。所以，Mahler对自己工作也完全没有必要回避不是）
Ronald Mahler, “Second-generation” PHD/CPHD filters and multitarget calculus, Proc. SPIE 7445, 74450I (2009)
附图是其文后参考文献列表
http://image.sciencenet.cn/album/201204/26/1349081yi0o1l6v18b4leb.jpg
一共19篇参考文献，其中从4-18共计15篇作者自引
第二天又读到他的两篇文章，其中一篇14篇引文自引了13篇，另一篇干脆引文13篇全部是自引：100%够牛！
Ronald Mahler, CPHD and PHD filters for unknown backgrounds I: dynamic data clustering, Sensors and Systems for Space Applications III. Edited by Cox, Joseph L.; Motaghedi, Pejmun. Proceedings of the SPIE, Volume 7330 (2009)., pp. 73300K-73300K-12 (2009).
参考文献列表
http://image.sciencenet.cn/album/201204/27/155229c66707nlwl001l22.jpg
附图2: 14篇引文自引了13篇
再看这个终极自引：
Ronald Mahler, CPHD and PHD filters for unknown backgrounds, part III: tractable multitarget filtering in dynamic clutter, Proc. SPIE 7698, 76980F (2010); http://dx.doi.org/10.1117/12.849470
参考文献列表
http://image.sciencenet.cn/album/201204/27/155229gidifkikwfdolisr.jpg
附图3: 100%自引
本文引用地址：http://blog.sciencenet.cn/blog-388372-564011.html[/hide]
「经管之家」APP：经管人学习、答疑、交友，就上经管之家！
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源，并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库，各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里，你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家（原人大经济论坛），跨越高校的围墙，带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP
免流量费下载资料----在经管之家app可以下载论坛上的所有资源，并且不额外收取下载高峰期的论坛币。
涵盖所有经管领域的优秀内容----覆盖经济、管理、金融投资、计量统计、数据分析、国贸、财会等专业的学习宝库，各类资料应有尽有。
来自五湖四海的经管达人----已经有上千万的经管人来到这里，你可以找到任何学科方向、有共同话题的朋友。
经管之家（原人大经济论坛），跨越高校的围墙，带你走进经管知识的新世界。
扫描下方二维码下载并注册APP
您可能感兴趣的文章
人气文章
本文标题：一篇超级大牛的超级自引文献----这才叫牛：引的响当当（转载）
本文链接网址：https://bbs.pinggu.org/jg/wenxian_wenxianku_1425765_1.html
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性，不作出任何保证或承若；
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
