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线性代数复习

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线性代数

线性代数是数学的一个分支，主要研究向量空间（或称线性空间）和定义在这些空间上的线性变换。它涉及到向量、矩阵、行列式等概念，以及它们之间的运算规则。线性代数的基本理论包括线性方程组的解法、向量的线性组合与线性相关性、矩阵的秩与逆、特征值与特征向量等内容。线性代数不仅是现代数学的基础之一，也是物理学、工程学、计算机科学等多个学科的重要工具。例如，在计算机图形学中，通过矩阵变换可以实现图像的旋转、缩放和平移；在机器学习领域，线性代数用于数据表示、模型训练等方面。此外，线性代数还广泛应用于信号处理、控制理论、经济学等领域，是解决实际问题的强大工具。

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