伍德里奇著，费剑平译中国人民大学出版社
伍德里奇，密歇根州立大学经济学教授，曾在国际知名期刊发表学术论文三十余篇，参与过多种书籍的写作。他获得过Alfred PSloan研究员基金、应用计量经济学期刊的R.Stone爵士奖等奖项。他还是《商业与经济统计学》杂志的编委，并供职于《计量经济学》杂志和《经济统计学评论》的编委会。
计量经济学的基础课程，不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可；强调计量经济学在实际问题中的应用；含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。
第1章 计量经济学的性质与经济数据
第1部分 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：其他问题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
第2部分 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 用时间序列数据计算0LS的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
第3部分 高级专题讨论
第13章 跨时横截面的混合：简单综列数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第19章 一个经验项目的实施
