PSM稳健性检验变量

PSM（Propensity Score Matching，倾向得分匹配）是一种统计方法，主要用于观察性研究中评估处理效应或干预措施的效果。在无法进行随机对照试验的情况下，PSM通过匹配处理组和对照组中的个体来减少选择偏差，使两组在某些特征上更加可比，从而更准确地估计处理效应。该方法首先计算每个个体接受处理的概率，即倾向得分，然后基于这些得分将处理组与对照组中的个体进行配对。通过这种方式，PSM能够模拟随机实验的条件，提高研究结果的有效性和可靠性。在应用PSM时，需要注意选择合适的协变量、匹配方法以及评估匹配后的平衡性等关键步骤，以确保分析的准确性和科学性。