非参数统计课件ppt

非参数统计是一种不依赖于总体分布具体形式的统计方法，它在处理数据时不需要假设数据服从特定的概率分布，如正态分布。这种方法特别适用于数据分布未知、样本量小或数据为顺序变量和名义变量的情况。非参数统计方法包括秩检验、符号检验、中位数检验、Kruskal-Wallis H检验等，这些方法通过转换原始数据来减少对数据分布的依赖，例如将数据转换为秩次或符号。与参数统计相比，非参数统计方法虽然在某些情况下效率较低，但其灵活性和适用范围更广，尤其适合处理异常值较多的数据集或进行初步分析。非参数统计方法在医学研究、社会科学、工程学等多个领域都有广泛的应用。