数据挖掘技术课件ppt

数据挖掘技术是指从大量数据中通过算法和统计学方法，提取出有价值的信息和知识的过程。这些信息和知识通常是隐藏在数据中的模式、趋势或关系。数据挖掘技术广泛应用于商业、金融、医疗、科研等多个领域，帮助企业或机构做出更科学的决策。数据挖掘的主要任务包括分类、回归、聚类、关联规则学习、异常检测等。例如，在零售行业，通过分析顾客购买行为的数据，可以预测未来的销售趋势，优化库存管理；在金融行业，通过对历史交易数据的分析，可以识别潜在的欺诈行为，降低风险。随着大数据和人工智能技术的发展，数据挖掘技术也在不断进步，其应用范围和效果都得到了极大的提升。