时间序列数据可视化

时间序列是一种统计学中的数据分析方法，主要处理按照时间顺序排列的数据集，这些数据可以是连续或离散的时间点上收集到的观测值。在金融、经济、气象、环境科学等领域有广泛应用。通过对时间序列的分析，可以识别出数据随时间变化的趋势、周期性波动、季节性特征以及随机噪声等成分，进而进行预测和决策制定。常见的分析方法包括自相关分析、平稳性检验、ARIMA模型、指数平滑法等。理解时间序列对于掌握数据的时间依赖性和挖掘潜在的规律具有重要意义。