核心提示：“在大数据背景下，科技与理论所面对重大议题需要深入探讨”，原工业和信息化部副部长杨学山教授在以“大数据时代情报学的学科发展”为主题的“2015年全国情报学博士生学术论坛”上表示。与会专家和学者认为，促进大数据发展应注重适应信息资源体系多元化、注重数据的资产属性等。

　　北京(CNFIN.COM / XINHUA08.COM)--“在大数据背景下，科技与理论所面对重大议题需要深入探讨”，原工业和信息化部副部长杨学山教授在以“大数据时代情报学的学科发展”为主题的“2015年全国情报学博士生学术论坛”上表示。与会专家和学者认为，促进大数据发展应注重适应信息资源体系多元化、注重数据的资产属性等。

　　建立适应多元化的信息资源体系

　　大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

　　大数据时代信息资源构成日益多元化。传统的大数据的来源主要有政府数据、科研数据、医疗数据、金融数据等。

　　社交网络等 ...

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