在经济学数学化过程中，我们会采用各种数学模型。在经济学计算机化过程中，我们会采用各种算法。本文仅简要考察经济理论研究中两种最常用算法，介绍它们对经济理论的影响和应用情况。

　　一、遗传算法

　　遗传算法由霍兰（J.H.Holland）提出。霍兰早期学习物理与数学专业，1959年在美国密歇根大学取得计算机科学博士学位，是复杂性科学研究的先驱者之一。诺贝尔奖得主阿罗很重视遗传算法在经济学中的应用，他在圣塔菲研究所庆祝遗传算法问世10周年的纪念大会上，就遗传算法对经济学的意义和应用前景做了专题演讲。

　　受进化论适者生存的启发， 遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化过程，通过复制、交叉、变异等操作产生新一代群体，在新一代群体中淘汰掉适应性低的个体，保留适应性高的个体。这样经过不断优胜劣汰的迭代后，在群体中仅保留适应性最高的个体。遗传算法的一个特点是通过变异可以跳出局部最优，从而可以寻找全局最优，但是不能保证最终解就一定是全局的最优解。

　　囚徒困境是博弈论中的一个经典模型，在经济学、政治学、心理学和社会学中得到广泛应用。阿克塞罗德（Axelord，1980）采用遗传算 ...

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