在大量文本资料的基础上，利用知识图谱构建指标体系

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分类：论文
发布者： mi***u
点击量：1406
发布时间：2018-12-20 12:33
项目关键词：知识图谱、文本分析、指标体系
项目描述：项目描述：利用大量调研获取的文本资料，进行聚类分析与知识图谱分析，最终得到能体现指标体系的知识图谱。具体操作流程可能会涉及到：预处理、中文分词（结巴分词）、词性标注（LTP）、命名实体识别（hanlp、LSTM）、（关键词（LDA）聚类分析（k-means））、实体抽取（斯坦福NLP工具）&关系抽取（神经网络）、实体消歧、知识融合、知识可视化设计与实现（echarts、neo4j）。注：括号内的内容仅供参考
对承接人的要求：有过知识图谱实操经验，对指标体系构建较为熟悉
所需技术：文本分析（最好了解R语言、python、javascript语言）
完成时间： 2019.2.20
完成标准：根据双方协议，一是输出关键词与聚类分析后的图表；二是构建能体现指标体系的知识图谱。
项目预算：￥ 1000-3000 元（未托管）
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