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• 项目名称：Maximum likelihood estimation 最大似然估计法   [已结项]
• 分类：数据分析
• 发布者： hr***u
• 点击量：487
• 发布时间：2018-12-25 15:15
• 项目关键词：Maximum likelihood estimation,matlab
• 项目描述： 项目描述 我在CCT.m里写好了想要的likelihood function (在没导入数据的情况下先赋值给T,W,b,还有想要估计的10个参数).然后想把6个情况对应的likelihood function 写成matlab函数.我把第一种情况(Case 1)写成了myfun1.m,然后在main.m里用这个函数,想通过fminunc来找到-log(likelihood function),也就是Maximum likelihood estimatation.但是我这里就报错了,不知道为什么,跑CCT是没有报错的.
  >> main
  Error using erfc
  Input must be real and full.
  
  Error in normcdf>localnormcdf (line 128)
  p(todo) = 0.5 * erfc(-z ./ sqrt(2));
  
  Error in normcdf (line 50)
  [varargout{1:max(1,nargout)}] = localnormcdf(uflag,x,varargin{:});
  
  Error in myfunc1 (line 43)
  cdf_h0t(i) = normcdf(underline_eta_h,mu_h0t,Sigma_h0t);
  
  Error in lineSearch
  
  Error in lineSearch
  
  Error in fminusub (line 188)
  lineSearch(funfcn,x,dir,f,dirDerivative, ...
  
  Error in fminunc (line 446)
  [x,FVAL,GRAD,HESSIAN,EXITFLAG,OUTPUT] = fminusub(funfcn,x, ...
  
  Error in main (line 6)
  [x,fval,exitflag,output]=fminunc(@myfunc1,[0.3 0.3 0.4 0.5 0.9 0.8 0.8 0.5 0.6 0.4],options,T,W,b);
  
  对承接人的要求：精通 MLE, matlab
  所需技术：matlab
  完成时间： 越快越好
  完成标准：程序能跑,打到目的
  
  
• 项目附件： 承接人可见
• 项目预算： 300（ 已托管100元 ）
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