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• 项目名称：本科毕业论文用A股装备制造业面板数据定制   [已结项]
• 分类：数据分析
• 标签：
  数据处理（收集、整理）
• 发布者： 诚
• 点击量：26
• 发布时间：2026-3-20 18:26
• 项目关键词：企业基础信息表、财务核心数据表、吴非等（2021）标准词库的数字化转型总词频表
• 项目描述： 项目描述一、样本范围
  2014-2023年A股上市公司，严格对应证监会2012版《上市公司行业分类指引》：C34 通用设备制造业、C35 专用设备制造业；行业分类以上市公司年末官方披露的行业代码为准，全程统一2012版标准，不采用中途变更的行业代码。
  
  二、核心数据模块（每张表均带「股票代码+年份」双匹配主键字段，可直接跨表合并、导入Stata使用）
  1. 企业基础信息表：股票代码、股票简称、年份、行业代码、行业名称、上市日期、是否ST/*ST/退市、企业注册地省份、企业所有制性质（按年末实际控制人性质划分为国有控股/民营控股）
  2. 财务核心数据表：年度净利润、期末总资产、期末总负债、营业收入、经营活动现金流量净额、固定资产净额、研发支出金额，以及现成的总资产收益率ROA、净资产收益率ROE、总资产周转率
  3. 数字化转型数据表：2014-2023年对应样本企业的年度数字化转型关键词总词频，严格采用吴非等（2021）《经济研究》顶刊标准词库构建，覆盖「底层技术+实践应用」全维度，与CSMAR官方复刻口径完全一致，包含智能制造、工业互联网、大数据、人工智能、云计算等核心数字化关键词。
  
  对承接人的要求：1.必须有正版CSMAR数据库全库权限，能提供脱敏后的数据库实时截图核验，数据全部来自官方端口，非二手拼接数据。
  2. 熟悉吴非数字化转型指数的学术口径，有经管类实证论文数据处理经验，懂本科论文学术规范。
  3. 必须走平台担保交易，不接受私下转账、预付定金。
  所需技术：CSMAR 数据库精准查取技术工作，Excel 面板数据标准化清洗技术工作，缺失值规范处理，Stata 适配格式处理，缩尾处理
  完成时间：1-2天
  完成标准：1. 数据时效：2023年数据为CSMAR数据库正式年报披露的终版数据，拒绝业绩快报/预告数据；2014-2023年10个年度数据完整无缺漏，核心变量（ROA、数字化词频、总资产、营业收入）缺失率低于5%，无大面积空白数据。
  2. 格式要求：Excel格式，无加密、无编辑权限限制，所有表格字段名统一、无乱码，双匹配字段格式完全一致，可直接导入Stata合并使用。
  3. 数据预处理：已完成标准化样本筛选，剔除规则如下：① 剔除ST/*ST、退市整理、已退市样本；② 剔除资产负债率＞100%的资不抵债样本；③ 剔除IPO当年及之前的样本；④ 剔除核心变量连续缺失2年及以上的样本；⑤ 仅保留国有控股、民营控股样本，剔除其他所有制样本。
  4. 附加交付：同步提供对所有连续型核心变量执行1%和99%分位双侧缩尾处理后的最终实证样本版本，处理规则与学术论文通用标准一致。
  5. 口径一致性：全区间所有数据全部来自高校正版采购的CSMAR数据库官方端口，同一统计口径，严禁分段拼接不同来源、不同计算规则的数据。
  
• 项目预算： 200（ 已托管200元 ）
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