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• 项目名称：用BP神经网络或时间序列分析的传递函数做预测   [已结项]
• 分类：论文实证
• 发布者： kgd***00
• 点击量：370
• 发布时间：2017-4-3 15:15
• 项目关键词：
• 项目描述：项目描述：已有14年的每月数量数据，并用SAS生成了ARIMA模型用来预测未来数据。
  现在打算对项目改进，目前有两方面打算：
  1、寻找其他维度的数据，用传递函数计算各维度对目标数据的影响大小。存在的问题是，其他维度的数据只能找到每年数据，则每维度只能有14个数据用来计算，不知道能否应用时间序列分析中的传递函数？
  2、用现有的数量数据，用神经网络模型同现有模型进行对比，不确定在SAS中是否方便实现。
  选择其中之一实现即可，但是需要接包方注明打算实现的方式及原因。
  对选择的工具没有要求，使用SAS优先，其他工具或编程语言也可。
  对承接人的要求：
  所需技术：
  完成时间：
  完成标准：跑出模型代码，并配以文字解释，能够解答疑问
  
  
  
  
• 项目预算： ￥ 500-1000 元（ 已托管500元 ）
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