SPSS数据统计分析师认证培训课程标准

【课程简介】

当今社会，统计软件已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。
SPSS是统计中的一个重要软件，对处理统计方法具有重要的价值。SPSS不仅在数据处理、计量分析、数据挖掘等方面发挥着优势，而且是学术研究中的一把利器，现代研究工作更看重对数据的计量分析、更看重对客观事实的研究，掌握统计分析软件的应用，无疑有助于学术研究水平和能力的提升，有益于更有效率的产出学术成果。
企业需要从消费者的角度出发，了解消费者的喜好——通过市场调研方式分析消费者的需求，并以此为依据制定营销策略是目前企业最常用的手段之一。通过科学的方法收集及分析市场信息及消费者信息，并以此为依据做出营销决策，从而降低决策失误所带来的风险和损失，避免陷入拍脑袋式的主观性决策所造成的营销近视症。在市场调查分析方面，SPSS 解决方案提供从抽样、问卷设计、问卷编码、数据录入、数据审核、数据分析、图表制作、数据报告等一整套完整解决方案，使您从消费者调研数据中抽取有价值有意义的信息，获取市场洞察力，为您赢得市场，赢得未来。

【课程特色】

1、通过培训，系统提高统计分析相关专业教师的SPSS软件操作水平和教学水平，强化使用SPSS进行相关科研工作的能力，并普及相应的软件知识与统计学知识。
2、使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能，并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。
3、掌握常用高级统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。
4、能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用，并懂得如何在SPSS中实现。

【学员打分】

95分
SPSS DVD课程 SPSS 现场班

【优秀评语】

1、通过SPSS的课程学习，让我对数据分析有了更深层次的理解，从分析的方法思维到数据清洗处理到软件操作,收益很大！
2、参加经管之家的《SPSS数据分析》课程，让我理解到想成为一个好的数据分析师，一定要有耐心和熟练的手段进行数据准备，通过业务经验去筛选和解释变量。关注模型的效果，并不断思考模型的变量的解释意义，从业务的角度对模型进行修改和维护
3、总结起来，老师很棒、服务不错、现场的协助老师也很帅。么么哒！！！

【课程标准】

1.SPSS 的介绍
1.1 实例演示
1.2 SPSS 的特点
1.3 SPSS 界面介绍

2.数据的输入与保存
2.1 数据获取及其格式
2.2 SPSS 数据变量详解
2.2.1 数据录入
2.2.2 SPSS 访问外部数据

3. 数据预分析
3.1 数据管理与清理
3.1.1 数据的选择
3.1.2 数据的合并
3.1.3 数据的拆分
3.1.4 检查异常值
3.1.5 个案的加权
3.1.6 数据的分类汇总
3.1.7 缺失值
3.1.8 个案排秩

3.2 新变量生成，SPSS 函数
3.3 变换数据结构—转置和重组
3.4 描述统计分析功能
3.4.1 频率过程
3.4.2 描述过程
3.4.3 探索过程
3.4.4 P-P 图和 Q-Q 图
3.5 SPSS 统计图形输出
3.5.1 散点图
3.5.2 条图

4. 数据分析
4.1 假设检验
4.1.1 假设检验的原理
4.1.2 了解均值的显著性检验

4.2 差异分析及相关分析过程
4.2.1 t 检验与方差分析的均值检验
案例分析：商品质量差异分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 卡方的独立性检验

案例分析：商品投诉因素分析
4.2.3 相关分析
4.2.4 偏相关分析
4.2.5 距离分析

4.3 回归分析基础
4.3.1 简单回归分析
4.3.2 多元回归分析
4.3.2.1 逐步回归
4.3.2.2 回归预测与残差分析
4.3.2.3 方差不齐与强影响点的处理
—异常案例诊断
—WLS（权重估计）与 LAD（非线性）
4.3.2.4 共线性的处理—岭回归(ridge regression)
4.3.2.5 注意问题

案例分析：商品韧性材料的影响因素及其预测分析
4.3.3 分类因变量回归
4.3.3.1 二分类 logistic
4.3.3.1 无序多分类 logistic
4.3.3.1 有序多分类 logistic
案例分析：客户违约信息预测
案例分析：客户购买力信息调查
4.3.4 曲线估计

4.4 因子分析与聚类分析
4.4.1 主成分分析与因子分析（信效度检验）
4.4.2 快速聚类法与聚类法
4.4.3 两步聚类法

4.5 联合分析
4.5.1 联合分析基本原理
4.5.2 联合分析步骤
4.5.3 联合分析之正交设计
4.5.4 联合分析之模型构建

案例分析：消费者的购买行为组合与预测
4.6 客户价值模型
4.6.1 RFM 理论背景
4.6.2 数据离散化处理
4.6.3 市场细分
4.6.4 价值评分

案例分析：电商客户价值评分
5.统计报表过程
5.1 制作报表过程
5.2 表格的编辑
5.3 表格模板技术
5.4 其他制表过程