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打了个飞的
2025-12-29
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打了个飞的
2025-12-29 11:45:45
MATLAB实现基于KNN-DNN K近邻算法(KNN)结合深度神经网络(DNN)进行光伏功率预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-29
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101
南唐雨汐
2025-12-29 10:03:38
MATLAB实现基于DWT-ELM离散小波变换(DWT)结合极限学习机(ELM)进行故障诊断分类预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-29
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118
南唐雨汐
2025-12-29 09:05:24
Python实现基于Transformer-SVM组合模型进行多特征分类预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-29
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84
南唐雨汐
2025-12-29 08:45:55
Python实现基于层次-变异系数-正态云组合法的综合评价模型的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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134
南唐雨汐
2025-12-27 12:00:06
Python实现基于粒子群优化算法(PSO)结合支持向量机(SVM)进行多输入多输出回归预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
0
119
南唐雨汐
2025-12-27 11:54:40
Python实现基于Transformer编码器进行下车站点客流推断研究的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 11:49:14
Python实现基于LSTM-KDE长短期记忆网络(LSTM)结合核密度估计(KDE)进行多变量回归区间预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 11:38:22
Python实现基于BP-KDE反向传播神经网络(BP)结合核密度估计(KDE)进行多变量回归区间预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
0
124
南唐雨汐
2025-12-27 11:27:30
Python实现基于ABC-ESN人工蜂群优化算法(ABC)优化回声状态网络(ESN)进行多输入单输出回归预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计 ...
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 11:16:38
MATLAB实现基于自回归移动平均模型(ARMA)进行中短期天气预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 10:11:25
MATLAB实现基于强化学习(RL)进行股票价格预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 09:55:07
MATLAB实现基于多层感知机(MLP)进行风电功率预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解) )
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 09:22:31
MATLAB实现基于变分自编码器(VAE)进行股票价格预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 09:14:22
MATLAB实现基于FA-LSTM萤火虫算法(FA)结合长短期记忆网络(LSTM)进行风电功率预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 08:25:25
MATLAB实现基于EEMD-TFT集合经验模态分解(EEMD)结合时间融合变换器(TFT)进行中短期天气预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计 ...
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 08:17:16
MATLAB实现基于ACO-MLP 蚁群算法(ACO)结合多层感知机(MLP)进行无人机三维路径规划的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-27
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南唐雨汐
2025-12-27 08:00:58
Python实现基于熵权-变异系数-正态云组合法的综合评价模型的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-26
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南唐雨汐
2025-12-26 14:12:08
Python实现基于TCN-Attention时间卷积神经网络(TCN)融合意力机制进行时间序列预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-12-26
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南唐雨汐
2025-12-26 14:00:26
Python实现基于GRU-KDE门控循环单元(GRU)结合核密度估计(KDE)进行多变量回归区间预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
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2025-12-26 13:31:11
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