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项目介绍 MATLAB实现基于ACO-DNN-MLP 蚁群算法(ACO)结合深度神经网络(DNN)与多层感知机(MLP)进行无人机三维路径规划(含模型 ...
MATLAB等数学软件专版
南唐雨汐
2026-8-25
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南唐雨汐
2026-8-25 17:09:40
项目介绍 MATLAB实现基于ACO-BFOA-PSO 蚁群算法(ACO)结合细菌觅食优化算法(BFOA)与粒子群优化算法(PSO)进行无人机三维路径 ...
MATLAB等数学软件专版
南唐雨汐
2026-8-25
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南唐雨汐
2026-8-25 16:40:40
MATLAB实现基于HHT-XGB希尔伯特–黄变换(HHT)结合极端梯度提升(XGB)进行故障诊断分类预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2026-8-19
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南唐雨汐
2026-8-19 09:07:36
MATLAB实现基于HHT-RF希尔伯特–黄变换(HHT)结合随机森林(RF)进行故障诊断分类预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
经管文库(原现金交易版)
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2026-8-19
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南唐雨汐
2026-8-19 09:00:07
MATLAB实现基于GA-CNN-RRT 遗传算法(GA)结合卷积神经网络(CNN)与快速扩展随机树(RRT)进行无人机三维路径规划的详细项目实例(含 ...
经管文库(原现金交易版)
南唐雨汐
2026-8-19
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南唐雨汐
2026-8-19 08:52:39
MATLAB实现基于BFOA-RNN-GAN 细菌觅食优化算法(BFOA)结合循环神经网络(RNN)与生成对抗网络(GAN)进行无人机三维路径规划的详 ...
经管文库(原现金交易版)
南唐雨汐
2026-8-19
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南唐雨汐
2026-8-19 08:45:11
MATLAB实现基于BFOA-PSO-RNN 细菌觅食优化算法(BFOA)结合粒子群优化算法(PSO)与循环神经网络(RNN)进行无人机三维路径规划的 ...
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南唐雨汐
2026-8-19
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南唐雨汐
2026-8-19 08:37:43
MATLAB实现基于BAG-SVR 装袋集成(BAG)结合支持向量回归(SVR)进行股票价格预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2026-8-19
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南唐雨汐
2026-8-19 08:30:15
MATLAB实现基于ACO-BFOA-PSO 蚁群算法(ACO)结合细菌觅食优化算法(BFOA)与粒子群优化算法(PSO)进行无人机三维路径规划的详细 ...
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2026-8-19 08:22:47
MATLAB实现基于ACO-DNN-MLP 蚁群算法(ACO)结合深度神经网络(DNN)与多层感知机(MLP)进行无人机三维路径规划的详细项目实例(含 ...
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2026-8-19 08:07:51
项目介绍 MATLAB实现基于蜣螂优化算法(DBO)进行路径、高度、威胁、转角的多无人机协同集群避障无人机三维路径规划(含模型描述及部分示例代码)
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2026-8-19 08:00:23
项目介绍 MATLAB实现基于蝙蝠算法(BA)进行锂电池剩余寿命(RUL)预测(含模型描述及部分示例代码)
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南唐雨汐
2026-8-19 07:52:55
项目介绍 MATLAB实现基于WOA-SVM鲸鱼优化算法(WOA)结合SVM 支持向量机(SVM)进行多变量时间序列预测(含模型描述及部分示例代码)
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项目介绍 MATLAB实现基于PSO-RRT-ACO 粒子群优化算法(PSO)结合快速扩展随机树(RRT)与蚁群算法(ACO)进行无人机三维路径规划( ...
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2026-8-19 07:37:59
项目介绍 MATLAB实现基于PSO-DNN-CNN 粒子群优化算法(PSO)结合深度神经网络(DNN)与卷积神经网络(CNN)进行无人机三维路径规划 ...
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2026-8-19 07:30:31
项目介绍 MATLAB实现基于PSO-BFOA-RRT 粒子群优化算法(PSO)结合细菌觅食优化算法(BFOA)与快速扩展随机树(RRT)进行无人机三 ...
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南唐雨汐
2026-8-19 07:23:03
项目介绍 MATLAB实现基于LSTM-GRU长短期记忆网络(LSTM)结合门控循环单元(GRU)进行光伏功率时间序列预测(含模型描述及部分示例代码)
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南唐雨汐
2026-8-19
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南唐雨汐
2026-8-19 07:15:35
MATLAB实现基于GA-RNN-MLP 遗传算法(GA)结合循环神经网络(RNN)与多层感知机(MLP)进行无人机三维路径规划的详细项目实例(含完整 ...
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南唐雨汐
2026-8-18 10:49:19
MATLAB实现基于GA-Q-learning-CNN 遗传算法(GA)结合Q学习算法(Q-learning)与卷积神经网络(CNN)进行无人机三维路 ...
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