搜索
经管之家 › 标签 › CNN › 相关帖子

tag 标签: CNN经管大学堂：名校名师名课

相关帖子

 版块 作者 回复/查看 最后发表
Python实现基于CNN-LSTM卷积神经网络（CNN）结合长短期记忆网络（LSTM）进行锂电池剩余寿命预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-8-29 0 254 南唐雨汐 2026-8-29 19:07:44
Python实现基于CNN-BiLSTM-Attention卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量时间序列多步预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-8-29 0 140 南唐雨汐 2026-8-29 18:48:36
Python实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多输入单输出回归预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-8-29 0 119 南唐雨汐 2026-8-29 15:56:24
Python实现基于GA-CNN-GRU遗传算法（GA）优化卷积门控循环单元进行多变量时序预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-8-8 0 85 南唐雨汐 2026-8-8 15:10:53
Python实现基于CPO-CNN-LSTM-MHA冠豪猪优化算法（CPO）优化卷积长短期记忆网络融合多头注意力机制进行多变量时间序列预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-8-8 0 99 南唐雨汐 2026-8-8 14:07:13
Python实现基于CNN-BiGRU-ABKDE-MHA卷积双向门控循环单元结合自适应带宽核密度估计（ABKDE）融合多头注意力机制进行多变量回归区间预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-8-8 0 97 南唐雨汐 2026-8-8 13:16:17
Python实现KOA-CNN-BiLSTM-MHA开普勒优化算法（KOA）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合多头注意力机制进 ... attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-8-8 0 98 南唐雨汐 2026-8-8 11:21:41
Python实现基于CWT-CNN-BIGRU连续小波变换（CWT）结合卷双向门控循环单元进行滚动轴承故障诊断 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-5-15 0 101 南唐雨汐 2026-5-15 11:43:17
Python实现CNN-BiGRU卷积神经网络结合双向门控循环单元进行多输入单输出回归预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-5-15 0 108 南唐雨汐 2026-5-15 11:10:52
Python实现基于BO-CNN-LSTM贝叶斯优化算法（BO）优化卷积长短期记忆神经网络进行多输入单输出回归预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-5-2 0 107 南唐雨汐 2026-5-2 08:35:48
Python实现MTF-CNN-MHA马尔可夫转移场（MTF）优化卷积神经网络（CNN）融合多头注意力机制进行多特征分类预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-5-2 0 114 南唐雨汐 2026-5-2 08:26:04
Python实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络（CNN）结合双向门控循环单元（BiGRU）融合注意力机制进行多输入单输出回归预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-5-2 0 89 南唐雨汐 2026-5-2 08:16:20
Python实现基于CNN-GRU卷积神经网络结合门控循环单元进行时序预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-4-25 0 143 南唐雨汐 2026-4-25 08:51:49
Python实现QRCNN-GRU快速残差卷积神经网络（QRCNN）结合门控循环单元进行时间序列区间预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-4-25 0 87 南唐雨汐 2026-4-25 07:17:17
Python实现基于GASF-CNN格拉曼角加和场（GASF）结合卷积神经网络（CNN）进行多特征数据分类预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-4-18 0 89 南唐雨汐 2026-4-18 09:20:55
Python实现基于CNN-GRU卷积门控循环单元进行多输入单输出回归预测 attachment 经管文库（原现金交易版） 南唐雨汐 2026-4-18 0 89 南唐雨汐 2026-4-18 08:57:55
1 ...67891011121314

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明   用户协议

GMT+8, 2026-9-22 13:57