标签: Microsoft经管大学堂：名校名师名课相关帖子 |
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金融中的机器学习：为什么，什么以及如何 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-10 | 0 1167 | 时光永痕 2020-11-10 21:47:49 |
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有一点R的一点SQL | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-10 | 0 653 | 时光永痕 2020-11-10 21:24:39 |
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在AI炒作中保持乐观和乐观 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-10 | 0 713 | 时光永痕 2020-11-10 21:19:03 |
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一点大学运动分析，但首先是一点数据争执 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-6 | 0 733 | 时光永痕 2020-11-6 21:52:00 |
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最有用的文本处理API的比较 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-6 | 0 1395 | 时光永痕 2020-11-6 20:56:59 |
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突破深度学习的成本障碍 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-5 | 0 1155 | 时光永痕 2020-11-5 19:58:17 |
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会话式UI是我们的未来 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-3 | 0 936 | 时光永痕 2020-11-3 19:30:40 |
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人工智能与千禧一代的未来 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-3 | 0 1096 | 时光永痕 2020-11-3 18:22:33 |
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练习“无代码”数据科学 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-2 | 0 1013 | 时光永痕 2020-11-2 19:42:04 |
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面向数据科学的R中的混合与匹配 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-11-2 | 0 715 | 时光永痕 2020-11-2 19:19:08 |
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the microsoft story - how the tech giant rebooted its culture (2020)
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金融实务版 | loneshark 2020-10-30 | 1 662 | zhou_yl 2020-10-30 11:20:01 |
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博士对数据科学职业有帮助吗？ | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-10-28 | 0 1350 | 时光永痕 2020-10-28 20:31:17 |
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数据科学家在AI中的最佳机会 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-10-28 | 0 447 | 时光永痕 2020-10-28 20:25:37 |
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我学习编码是否为时已晚？ | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-10-28 | 0 511 | 时光永痕 2020-10-28 20:19:59 |
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微软转向将其主要产品与技术链接的区块链 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-10-27 | 0 830 | 时光永痕 2020-10-27 19:42:05 |
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数据科学与数学在金融中的应用 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-10-27 | 0 775 | 时光永痕 2020-10-27 19:35:32 |
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数据科学面试50强问答 | 数据分析与数据挖掘 | 时光人 2020-9-18 | 0 1039 | 时光人 2020-9-18 13:38:41 |
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尽管国内对AICPA人才的需求非常大，但是国内仍然只有少部分人取得资格 | 高顿财经 | 思维逻辑方式 2020-9-18 | 0 395 | 思维逻辑方式 2020-9-18 11:45:42 |
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机器学习过程是什么样的？ | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-9-17 | 0 1216 | 时光永痕 2020-9-17 18:57:11 |
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您应该了解机器学习项目的工具 | 数据分析与数据挖掘 | 时光永痕 2020-9-17 | 0 731 | 时光永痕 2020-9-17 18:51:32 |
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