签到
苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
客户端
0.0
0.00
推广加币
升级SVIP
SVIP(AI增强版)
注册
|
登录
经管百科
论坛BBS
搜索
搜索
用户
人大经济论坛
›
标签
›
Learning
›
相关帖子
标签: Learning
经管大学堂:名校名师名课
相关帖子
版块
作者
回复/查看
最后发表
【程序软件系列】MATLAB Machine Learning (2017)
机器学习
wwqqer
2016-12-30
148
25935
yangbing1008
2023-2-12 17:22:32
【机器学习】 MATLAB Machine Learning (2017)
MATLAB等数学软件专版
cmwei333
2016-12-29
54
11445
彭苹
2021-10-16 09:23:10
【机器学习,MATLAB 书籍】 MATLAB Machine Learning (2017)
金融学(理论版)
cmwei333
2016-12-29
84
17727
gerrac
2020-12-21 00:56:43
【Packt】 Learning Aurelia (2017)
winbugs及其他软件专版
cmwei333
2016-12-29
1
1490
franky_sas
2017-12-16 03:14:00
【数据分析电子书免费下载】Machine Learning with R pdf_下载_mobi
数据分析师(CDA)专版
数据分析闯天下
2016-12-30
3
2686
yang-hw2005
2017-9-20 17:20:39
电子书:Learning Angular 2
winbugs及其他软件专版
franky_sas
2016-12-28
2
1382
Reader's
2017-7-27 07:05:33
Deep learning
- [!reward_solved!]
求助成功区
shanxianmin2011
2016-12-28
2
1338
Mengguren15
2017-2-1 11:40:29
【独家发布】【2016新书】The Wiley handbook of learning technology
winbugs及其他软件专版
牛尾巴
2016-12-29
10
1448
shizidushu
2017-1-20 11:22:21
【机器学习,数据挖掘】 Machine Learning for Cyber Physical Systems (2016)
金融学(理论版)
cmwei333
2017-1-1
5
1610
hqz1989
2017-1-14 02:11:21
【机器学习】 Thoughtful Machine Learning with Python (2017) (Early Release)
python论坛
cmwei333
2016-12-30
12
2357
jiuhtsair
2017-1-8 16:44:36
【Python 书籍】 Thoughtful Machine Learning with Python (2017) (Early Release)
金融学(理论版)
cmwei333
2016-12-30
16
2926
Bridgenc
2017-1-7 09:31:38
【独家发布】Learning OpenStack Networking (Neutron)
openstack云平台
飞天玄舞6
2017-1-1
0
2409
飞天玄舞6
2017-1-1 13:37:06
【数据分析电子书免费下载】《Learning Python》第5版pdf_下载_mobi
数据分析师(CDA)专版
数据分析闯天下
2016-12-31
0
1817
数据分析闯天下
2016-12-31 15:58:00
fundamental accounting and audit learning material
灌水吧
kevin0592
2016-12-30
1
433
kevin0592
2016-12-30 19:48:40
【数据分析电子书免费下载】Data Mining with R Learning with Case Studies pdf_下载
数据分析师(CDA)专版
数据分析闯天下
2016-12-30
0
1292
数据分析闯天下
2016-12-30 16:59:03
1 ...
107
108
109
110
111
112
113
114
... 344
下一页
京ICP备16021002号-2
京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明
GMT+8, 2026-1-29 02:40
积分 0, 距离下一级还需 积分