签到
苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
客户端
0.0
0.00
推广加币
升级SVIP
SVIP(AI增强版)
注册
|
登录
经管百科
论坛BBS
搜索
搜索
用户
人大经济论坛
›
标签
›
boost
›
相关帖子
标签: boost
经管大学堂:名校名师名课
相关帖子
版块
作者
回复/查看
最后发表
【学习笔记】xgboost部分内容
学道会
WXY81R7
2020-5-20
2
940
olympic
2021-4-23 12:41:14
【学习笔记】xgboost代码实现以及案例展示,同时对之前学习的知识点进行了回顾 ...
学道会
WXtYzxe
2020-5-21
1
831
olympic
2021-4-23 12:40:54
【学习笔记】6.11 python机器学习 集成算法:Adaboost,数据预处理。
学道会
晶晶晶晶庄
2020-6-11
0
350
晶晶晶晶庄
2020-6-11 21:31:55
【学习笔记】机器学习3D2. 今天首先学习了集成算法中adaboost的原理和实现过程 ...
学道会
齐彤qt
2020-6-11
0
634
齐彤qt
2020-6-11 21:19:01
【学习笔记】python机器学习第三部分-day2: 集成算法- Adaboost
学道会
4321_1585450144
2020-6-11
0
703
4321_1585450144
2020-6-11 19:55:19
【学习笔记】机器学习 day11 -->Adaboost
学道会
M15272845026
2020-6-11
0
473
M15272845026
2020-6-11 15:45:22
具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林——CDA人工智能学院
机器学习
CDA网校
2020-6-9
1
1424
容华若桃李
2020-6-10 23:47:43
【学习笔记】[day46]集成算法,bagging ,boosting bagging-随机森林
学道会
liyuanyuan321
2020-6-10
0
652
liyuanyuan321
2020-6-10 22:54:43
【学习笔记】今天学习了集成算法,老师详细讲解了boosting及bagging,还有分类 ...
学道会
丁胜杰
2020-6-10
0
558
丁胜杰
2020-6-10 22:37:48
【学习笔记】机器学习3D1.今天学习了集成算法中的bagging和boosting两种,对比 ...
学道会
齐彤qt
2020-6-10
0
637
齐彤qt
2020-6-10 20:21:54
【学习笔记】#89 还在补XGBoost
学道会
WX1H5qq
2020-5-29
0
401
WX1H5qq
2020-5-29 22:55:03
【学习笔记】#88 在补XGBoost
学道会
WX1H5qq
2020-5-28
0
427
WX1H5qq
2020-5-28 23:45:54
【学习笔记】机器学习 XGBoost案例
学道会
muziguiren
2020-5-21
0
581
muziguiren
2020-5-21 17:42:17
【学习笔记】xgboost
学道会
フェレット
2020-5-21
0
361
フェレット
2020-5-21 17:16:46
【学习笔记】Xgboost案例学习
学道会
罗柒柒
2020-5-21
0
349
罗柒柒
2020-5-21 16:57:52
【学习笔记】支持向量机以及XGboost原理,复习中
学道会
WXtYzxe
2020-5-20
1
693
512661101
2020-5-20 23:27:50
【学习笔记】新学: 核函数 Xgboost算法 复习:控制流语句
学道会
夏相如
2020-5-20
1
618
512661101
2020-5-20 23:27:38
【学习笔记】学xgboost
学道会
罗柒柒
2020-5-20
1
460
512661101
2020-5-20 21:25:05
【学习笔记】xgboost开头 各种比赛的算法宠儿 好好学习
学道会
十二瓜
2020-5-20
1
686
512661101
2020-5-20 21:24:21
【学习笔记】机器学习 好像是最后一节 GBDT XGBoost
学道会
muziguiren
2020-5-20
1
674
512661101
2020-5-20 21:23:47
1 ...
12
13
14
15
16
17
18
19
20
... 37
下一页
京ICP备16021002号-2
京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明
GMT+8, 2025-12-21 13:59
积分 0, 距离下一级还需 积分