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项目介绍 Python实现QRCNN-GRU快速残差卷积神经网络(QRCNN)结合门控循环单元进行时间序列区间预测
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南唐雨汐
2025-9-22
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南唐雨汐
2025-9-22 08:45:12
项目介绍 Python实现CNN-BiGRU-Attention卷积神经网络(CNN)结合双向门控循环单元(BiGRU)融合注意力机制进行多输入单输出回归预测
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南唐雨汐
2025-9-22
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南唐雨汐
2025-9-22 08:42:24
Python实现基于RIME-CNN霜冰优化算法(RIME)优化卷积神经网络进行多变量时序预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
经管文库(原现金交易版)
南唐雨汐
2025-9-22
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南唐雨汐
2025-9-22 08:36:47
Python实现基于GRNN广义回归神经网络进行光伏功率预测模型的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
经管文库(原现金交易版)
南唐雨汐
2025-9-22
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南唐雨汐
2025-9-22 08:25:35
Python实现RIME-CNN-LSTM-MHA霜冰优化算法(RIME)优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制进行多变量多步时间序列预测的详细 ...
经管文库(原现金交易版)
南唐雨汐
2025-9-22
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南唐雨汐
2025-9-22 08:17:10
Python实现基于CNN-LSTM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计 ...
经管文库(原现金交易版)
南唐雨汐
2025-9-20
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南唐雨汐
2025-9-20 08:45:32
Python实现基于CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络进行时间序列预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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南唐雨汐
2025-9-20
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南唐雨汐
2025-9-20 08:42:38
Matlab实现TCN-LSTM时间卷积神经网络结合长短期记忆神经网络多输入多输出预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解) (2)
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南唐雨汐
2025-9-20
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南唐雨汐
2025-9-20 07:56:42
项目介绍 MATLAB实现基于GA-BP遗传算法(GA)优化反向传播神经网络(BP)进行多变量单步光伏功率预测
MATLAB等数学软件专版
南唐雨汐
2025-9-17
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南唐雨汐
2025-9-17 07:10:02
项目介绍 Python实现基于INFO-CNN-SVM向量加权算法(INFO)优化卷积神经网络结合支持向量机进行多特征分类预测
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2025-9-13
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南唐雨汐
2025-9-13 09:19:58
项目介绍 Python实现基于GWO-CNN-GRU-selfAttention灰狼优化算法(GWO)卷积神经网络(CNN)+门控循环单元(GRU)融 ...
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2025-9-13
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2025-9-13 09:15:04
项目介绍 Python实现基于GA-CNN-LSTM-Attention遗传算法(GA)优化卷积长短期记忆神经网络融合注意力机制进行多变量时序预测
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2025-9-13 09:12:39
项目介绍 Python实现基于CPO-BP冠豪猪算法(CPO)优化BP神经网络进行多输入单输出回归预测
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2025-9-13 09:05:20
项目介绍 Python实现基于BO-CNN贝叶斯算法(BO)优化卷积神经网络进行时间序列预测
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2025-9-13 08:55:40
项目介绍 Python实现WOA-CNN-LSTM-SAM-Attention鲸鱼算法(WOA)优化卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测
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2025-9-13
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南唐雨汐
2025-9-13 08:41:10
项目介绍 Python实现CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测
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南唐雨汐
2025-9-13 08:36:20
Python实现基于MTF-CNN-MHA马尔可夫转移场(MTF)结合卷积神经网络融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例(含完整的程序,G ...
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南唐雨汐
2025-9-13 08:29:04
Python实现基于KOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法(KOA)优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多 ...
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南唐雨汐
2025-9-13 08:26:39
Python实现基于GAF-PCNN-MATT格拉姆角场(GAF)和脉冲耦合神经网络(PCNN)融合多头注意力机制进行多特征分类预测的详细项目实例(含 ...
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南唐雨汐
2025-9-13 08:12:09
Python实现基于DWT-CNN离散小波变换(DWT)结合卷积神经网络(CNN)进行电缆故障诊断的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
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