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The process isn't the problem 真实世界经济学(含财经时事) bengdi1986 2011-11-23 0 1974 bengdi1986 2011-11-23 09:47:23

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分享 利率期限结构建模
accumulation 2015-7-9 11:56
1) 利率模型里面的利率和债券的关系是股票和期权的关系,而不是股票和收益的关系,换言之债券是一种利率衍生品。就跟你不会去model option的process一样。即使是定价期权的期权,compound option,你也是从stock price model起。 2)因为利率是不可交易资产所以一般都是用债券来构建hedging portfolio推出risk neutral measure下的market price of risk,然后再代入利率的SDE推出利率在该measure下的drift
个人分类: 金融工程|0 个评论
分享 Taiwan Economic Miracle: Lessens in the Economic Development
accumulation 2015-6-19 12:22
Taiwan Economic Miracle: Lessens in the Economic Development 0 Preface 1 The process of Taiwan’s economic development 1.1 Trend of the GDP growth 1.2 Three stages of the industrial transition 2 Characterizing Taiwan’s macroeconomics 2.1 Consumption-led economy 2.2 Ups and downs 3 Explanation to Taiwan’s economic miracle 3.1 Literature review of existing theories 3.2 Capital accumulation increases comparative advantages 3.3 Demographic dividend promotes the expansion of manufacturing 3.4 Total factor Productivity (TFP) as a key factor 4 Root cause of Taiwan’s economic success 4.1 Change of government policies 4.2 Openness 5 Conclusion and Discussion 5.1 How did Taiwan grow? 5.2 Challenges and opportunities 5.2.1 Wage inequality 5.2.2 Less profit gained through pillar industry 5.2.3 Vulnerability to the global economic turbulence 5.2.4 Hollowing out of Taiwan’s industry 5.3 A prediction of Taiwan’s future development
个人分类: 宏观经济学|0 个评论
分享 金融计量学—张成思
accumulation 2015-4-24 16:01
第1章 金融计量学初步 1.1 金融计量学的范畴 1.2 金融时间序列数据 1.3 金融计量分析中的基本概念 1.4 金融计量软件介绍 练习1 本章参考文献 第2章 差分方程、滞后运算与动态模型 2.1 一阶差分方程 2.2 动态乘数与脉冲响应函数 2.3 高阶差分方程 2.4 滞后算子与滞后运算法 练习2 本章参考文献 第3章 平稳AR模型 3.1 基本概念 3.2 一阶自回归模型:AR(1) 3.3 二阶自回归模型:AR(2) 3.4 户阶自回归模型:AR(p) 练习3 本章参考文献 第4章 平稳ARma模型 4.1 移动平均过程(MA process) 4.2 自回归移动平均过程(ARMA processes) 4.3 部分自相关函数(partial autocorrelations) 4.4 样本自相关与部分自相关函数 4.5 自相关性检验 4.6 ARma模型的实证分析及应用 4.7 实例应用:中国cpi通货膨胀率的AR模型 练习4 本章参考文献 第5章 预测理论与应用 5.1 基本概念与预测初步 5.2 基于MA模型的预测 5.3 基于AR模型的预测 5.4 预测准确性的度量指标 练习5 第6章 非平稳时间序列模型 6.1 确定性趋势模型 6.2 随机趋势模型 6.3 去除趋势的方法 练习6 本章参考文献 第7章 单位根检验法 7.1 DF单位根检验法 7.2 adf单位根检验法 7.3 其他单位根检验法 7.4 各种单位根检验法的应用 练习 本章参考文献 第8章 向量自回归(VAR)模型 8.1 VAR模型介绍 8.2 VAR模型的估计与相关检验 8.3 格兰杰因果关系 8.4 向量自回归(VAR)模型与脉冲响应分析 8.5 VAR模型与方差分解 练习8 本章参考文献 第9章 结构向量自回归(SVAR)模型 9.1 SVAR模型初步 9.3 SVAR模型的三种类型 9.4 SVAR模型的估计方法总结 9.5 SVAR与缩减VAR模型的脉冲响应及方差分解比较 练习9 本章参考文献 第10章 协整与误差修正模型 10.1 协整与误差修正模型的基本定义 10.2 Engle-Granger协整分析方法 10.3 向量adf模型与协整分析 10.4 向量误差修正模型(vecm) 10.5 确定性趋势与协整分析 10.6 Johansen协整分析方法 10.7 VECM的估计与统计推断 10.8 Johansen协整分析方法的应用 练习10 本章参考文献 第11章 GARCH模型 11.1 背景介绍 11.2 ARCH模型 11.3 GARCH模型 11.4 非对称GARCH模型:TGARCH与EGARCH 11.5 其他GARCH模型 练习11 本章参考文献 第12章 非线性金融时间序列模型 12.1 非线性时间序列模型背景介绍 12.2 马尔可夫区制转移模型 12.3 门限模型 12.4 应用 练习12 本章参考文献 第13章 资产定价模型与估计 13.1 CAPM理论回顾 13.2 CAPM实证检验方法 13.3 多因素资产定价模型 13.4 CAPM应用 练习13 本章参考文献 第14章 事件研究方法 14.1 事件研究概述 14.2 收益率估计 14.3 统计检验 14.4 事件研究方法应用 练习14 本章参考文献 附录 矩阵代数与经典线性回归模型 A.1 矩阵代数 A.2 经典线,陛回归的基本假设 A.3 经典线性回归模型的普通最小二乘估计 练习A1
个人分类: 金融工程|0 个评论
分享 The study process
w936528 2014-9-20 02:44
The past is past, the future is unknown, the only thing I can seize is the time at hand. Miss it and you'll regret in the future. So, I should never. Tomorrow is a new day.
12 次阅读|0 个评论
分享 The 4 Charts Your Friendly Equity Hedge Fund Manager Does Not Want You To See
insight 2013-6-11 10:50
The 4 Charts Your Friendly Equity Hedge Fund Manager Does Not Want You To See Submitted by Tyler Durden on 06/10/2013 16:40 -0400 Exchange Traded Fund Morgan Stanley Russell 3000 A funny thing happens when there is only one driver of economic market growth, any chance of intelligent fact-based, logic-induced, fundamental-biased investing becomes reduced to the rubble of momentum-chasing leveraged beta. No matter how much your 2-and-20 taking manager explains his 'process', the charts below show that the thundering herd of 'dumb' money that used to be so useful in identifying the extremes of market hubris and dysphoria appear to have overwhelmed the world of 'smart' money. Hedge funds have never been more net long US equities ; hedge fund returns have never been more correlated to the market; hedge funds have never produced so little alpha; and hedge funds are as leveraged to this beta as they were at the top in 2007 . This will not end well... The alpha-generation has left the building... as hedgies are increasingly mimicking their low-cost low-tracking-error ETF nemeses... Which has meant that hedge funds have never been more net long US equities... and in order to justify their fees, they have had to lever - and have never been more leveraged... Gross exposure rose by 12% to $1280bn notional in 1Q13. Percentage-wise, gross exposure increased to about 160%. When including ETF positions the gross exposure increases to 180%. In Q1 2013, hedge funds reduced cash holdings to the 2Q07 trough of 4.3%, while raising net exposure to the 2Q07 peak of 59% in 1Q13. Meanwhile, dollar notional net exposure rose by 11% to $463bn notional in 1Q13 – setting a new record. The bullish positioning indicates that risk appetite is back to the peak set in 2007. At of the end of 1Q13, hedge funds owned 5.0% of the Russell 3000 float shares, second only to the 2Q08 peak of 5.1%. Charts: BofAML and Morgan Stanley Average: 4.833335 Your rating: None Average: 4.8 ( 6 votes) Tweet - advertisements - Login or register to post comments 12640 reads Printer-friendly version Send to friend Similar Articles You Might Enjoy: This Is The Government: Your Legal Right To Redeem Your Money Market Account Has Been Denied - The Sequel This Is The Government: Your Legal Right To Redeem Your Money Market Account Has Been Denied The One Chart US Banks Don't Want You To See The Complete Q2 Hedge Fund Holdings Update (In Which We Discover That 181 HFs Hold Apple Stock) Guest Post: The Driver For Gold You’re Not Watching
个人分类: market|21 次阅读|0 个评论
分享 Markov链
longwo 2012-9-18 10:09
Markov链 还是我一贯的做法。在讲述一个大故事的开端,先把整个故事的骨骼框架勾勒出来。所以,我们先建立起Markov链的概念,然后马上进入一个概括性的前瞻。即将做哪些事情都已明寥之后,我们再开始具体的行军。 设想我们要刻画一个随时间不断演变的系统,其任一时刻的变化状态都有随机性,那么我们该怎么做呢?一个自然的想法就是,按照时间顺序排出一族随机变量来,如果是离散时间,那么就用 X0,X1,X2.....如果是连续时间,那么就用 Xt(t大于等于0,是实数),来刻画它。这样的一族定义在同一个概率空间上,以时间为“编号”的随机变量,叫做“随机过程”,英文叫 stochastic process。 很多实际问题中考虑的随机过程,都满足一个“Markov 条件”,粗略说来,就是“未来演化只取决于现在的状态,而与过去无关”。满足Markov条件的随机过程叫做Markov过程(Markov process)。我们下面会谈到很多具体例子,大家可以看到,这个要求是非常宽松且自然的,现实生活中有无穷无尽的有趣例子,都符合这个框架。 这族随机变量(也就是随机过程)中的每一个可能取到的函数值,放在一起叫做“状态空间”。如果状态空间是一个可数集(有限或者可数无限),那么这种特殊情况是我们非常感兴趣的,这种Markov过程有个单独的名字,叫做“Markov链”。Markov链也分“离散时间”或是“连续时间”。而我们的故事所要讨论的内容,是“离散时间的Markov链”。 直观来说,我们有一个可数集,叫做状态空间 S (英文叫 state space),我们从状态空间的某点出发,按照某种事先规定好的概率分布在状态空间里面移动,这就是一个Markov链。所谓“事先规定好的概率分布”,就是所有“从一个点移到另外一个点”的概率都被规定好了。假设状态空间是 {1,2,...,n},总共有n个点,那么用 p(i,j) 表示“假设现在在i点,下一步会移到j点”的概率(i,j都是状态空间里的元素,不一定非要不同)。那么我们马上知道, (对所有可能j求和)p(i,j) = 1 这很自然,因为现在在i点,我们下一步必将移去到某个地方,所以所有的下步可能性加起来,一定是1。 在这种状态空间为有限集的情况下,“移动规则”我们用一个n*n的“转移矩阵”表示: P= p(1,1) p(1,2) … p(1,n) p(2,1) p(2,1) … p(2,n) …..................... p(n,1) p(n,2) … p(n,n) 其中第i行第j列的元素 p(i,j) 就是“现在在i,下一步会去j”的概率。矩阵每一行的所有数的和都是1。(每一列里面所有数的和没有特别意义) 话说到这里,回头再看那个Markov条件,就不那么难于理解了。因为在我们表述的Markov链模型里,我们下一步即将走到哪里,只被我们现在站在哪一点而决定,同我们原来是怎么来到这里的没有关系。无论我前面从哪里来,我现在站在i点,下一步将去j点的概率都是 p(i,j)。所以当我们写下上面的转移矩阵的时候,我们在心目中早已默认了Markov条件。
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